Praxisbuch Unsupervised Learning

Lingua: tedesco

Editore: Dpunkt.Verlag Mär 2020, 2020

3960091273 / 9783960091271

Da: Wegmann1855, Zwiesel, GermaniaWegmann1855

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Neuware -Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind- Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlichen Intelligenz sein- Voller praktischer Techniken für die Arbeit mit ungelabelten Daten, verständlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen- Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und KerasEin Großteil der weltweit verfügbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unüberwachtes Lernen genannt - für ungelabelte Datensätze eingesetzt werden, um aussagekräftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind - Muster, die für den Menschen fast unmöglich zu entdecken sind.Wie Data Scientists Unsupervised Learning für ihre Daten nutzen können, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchführen oder synthetische Datensätze generieren.…

Codice articolo 9783960091271

Titolo
Praxisbuch Unsupervised Learning
Autore
Ankur A. Patel
Editore
Dpunkt.Verlag Mär 2020
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
3960091273
ISBN 13
9783960091271
Peso dell'articolo
667 grammi
Dimensioni
235x168x25 mm

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Zwiesel, Germania

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