Privacy Preservation in IoT: Machine Learning Approaches
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
- Brossura
- Nuovo
Condizione: Nuovo
EUR 52,76
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book aims to sort out the clear logic of the development of machine learning-driven privacy preservation in IoTs, including the advantages and disadvantages, as well as the future directions in this under-explored domain. In big data era, an increas.
Codice articolo 571810588
- Titolo
- Privacy Preservation in IoT: Machine Learning Approaches
- Autore
- Qu, Youyang|Gao, Longxiang|Yu, Shui|Xiang, Yong
- Editore
- Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Kartoniert / Broschiert
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811917965
- ISBN 13
- 9789811917967
- Serie
- Libro 8 di 103: SpringerBriefs in Computer Science
This book aims to sort out the clear logic of the development of machine learning-driven privacy preservation in IoTs, including the advantages and disadvantages, as well as the future directions in this under-explored domain. In big data era, an increasingly massive volume of data is generated and transmitted in Internet of Things (IoTs), which poses great threats to privacy protection. Motivated by this, an emerging research topic, machine learning-driven privacy preservation, is fast booming to address various and diverse demands of IoTs. However, there is no existing literature discussion on this topic in a systematically manner.
The issues of existing privacy protection methods (differential privacy, clustering, anonymity, etc.) for IoTs, such as low data utility, high communication overload, and unbalanced trade-off, are identified to the necessity of machine learning-driven privacy preservation. Besides, the leading and emerging attacks pose further threats to privacy protection in this scenario. To mitigate the negative impact, machine learning-driven privacy preservation methods for IoTs are discussed in detail on both the advantages and flaws, which is followed by potentially promising research directions.Readers may trace timely contributions on machine learning-driven privacy preservation in IoTs. The advances cover different applications, such as cyber-physical systems, fog computing, and location-based services. This book will be of interest to forthcoming scientists, policymakers, researchers, and postgraduates.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Youyang Qu received his Ph.D. degree in Information Technology at School of Information Technology, Deakin University, in 2019, and he is currently serving as Research Fellow in Deakin University. His research interests focus on dealing with security and customizable privacy issues in blockchain, social networks, machine learning, and IoT. He has over 30 publications on top journals and magazines such as IEEE IOTJ, IEEE TII, and IEEE Wireless Communication. He has served as TPC Member for IEEE flagship conferences including IEEE ICC and IEEE Globecom. He is also Publicity Chair of SPDE 2020.
Dr. Longxiang Gao received a Ph.D. in Computer Science from Deakin University, Australia. He is currently Senior Lecturer at the School of Information Technology, Deakin University. Before joining Deakin University, he was Post-doctoral Research Fellow at IBM Research and Development Australia. His research interests include data processing, mobile social networks, fog computing, and network security. He has over 80 publications, including patents, monographs, book chapters, and journal and conference papers. Some of his publications have been published in the top venues, such as IEEE TMC, IEEE IoT, IEEE TDSC, and IEEE TVT. He received the 2012 Chinese Government Award for Outstanding Students Abroad (Ranked No.1 in Victoria and Tasmania consular districts). Dr. Gao is Senior Member of IEEE and is active in IEEE Communication Society. He has served as TPC Co-Chair, Publicity Co-Chair, Organization Chair, and TPC Member for many international conferences.
Professor Shui Yu is currently Full Professor of School of Computer Science, University of Technology Sydney, Australia. Dr. Yu's research interest includes security and privacy, networking, big data, and mathematical modelling. He has published two monographs and edited two books, more than 200 technical papers, including top journals and top conferences, such as IEEE TPDS, TC,TIFS, TMC, TKDE, TETC, ToN, and INFOCOM. Dr. Yu initiated the research field of networking for big data in 2013. Dr. Yu actively serves his research communities in various roles. He is currently serving the editorial boards of IEEE Communications Surveys and Tutorials, IEEE Communications Magazine, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Communications Letters, IEEE Access, and IEEE Transactions on Computational Social Systems. He has served many international conferences as Member of organizing committee, such as Publication Chair for IEEE Globecom 2015, IEEE INFOCOM 2016 and 2017, TPC Chair for IEEE BigDataService 2015, and General Chair for ACSW 2017. Dr Yu is Final Voting Member for a few NSF China programs in 2017. He is Senior Member of IEEE, Member of AAAS and ACM, Vice Chair of Technical Committee on Big Data of IEEE Communication Society, and Distinguished Lecturer of IEEE Communication Society.
Professor Yong Xiang received the Ph.D. degree in electrical and electronic engineering from the University of Melbourne, Australia. He is currently Professor and Director of the Artificial Intelligence and Image Processing Research Cluster with the School of Information Technology, Deakin University, Australia. His research interests include information security and privacy, multimedia (speech/image/video) processing, wireless sensor networks, massive MIMO, and bio-medical signal processing. He has authored more than 110 refereed journal and conference papers in these areas. He is Associate Editor of the IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS and the IEEE ACCESS. He has served as Program Chair, TPC Chair, Symposium Chair, and Session Chair for a number of international conferences.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
moluna
Greven, Germania
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 16 a 45 giorni lavorativi | Da 16 a 45 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Online Handel nur mit Neubüchern
Informazioni sull’azienda del venditore
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Germania 48268
Condizioni di vendita
Editoriale
Riconoscimento legale degli offerenti:
Moluna GmbH
rappresentata dall'amministratore Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Germania
Telefono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
P. IVA: DE296281834
iscritta nel registro delle imprese del tribunale Steinfurt
numero di registro delle imprese HRB 10553
Siamo membri dell’iniziativa “FairCommerce” dal 24.07.2015.
Per ulteriori informazioni, vedere www.haendlerbund.de/faircommerce.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a moluna, Greven, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.