Remote Sensing Based Building Extraction II
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Aggiungere al carrellonach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Building extraction from remote sensing data plays an important role in geospatial applications such as urban planning, disaster management, navigation, and updating geographic databases. The rapid development of image processing techniques and the accessibility of very-high-resolution multispectral, hyperspectral, LiDAR, and SAR remote sensing images have further boosted research on building-extraction-related topics. In particular, to meet the recent demand for advanced artificial intelligence models, many research institutes and associations have provided open source datasets and annotated training data, presenting new opportunities to develop advanced approaches for building extraction and monitoring. Hence, there are higher expectations of the efficiency, accuracy, and robustness of building extraction approaches. Additionally, they should meet the demand for processing large city-, national-, and global-scale datasets. Moreover, learning and dealing with imperfect training data remains a challenge, as does unexpected objects in urban scenes such as trees, clouds, and shadows. In addition to building masks, more research has arisen on the automatic generation of LoD2/3 building models from remote sensing data. This follow-up Special Issue of 'Remote Sensing-based Building Extraction', has collected more research on cutting-edge approaches to essential urban processes such as 3D reconstruction, automatic building segmentation, and 3D roof modelling.
Codice articolo 9783036570648
L'estrazione degli edifici dai dati di telerilevamento svolge un ruolo importante nelle applicazioni geospaziali come la pianificazione urbana, la gestione delle catastrofi, la navigazione e l'aggiornamento dei database geografici. Il rapido sviluppo delle tecniche di elaborazione delle immagini e l'accessibilità di immagini multispettrali, iperspettrali, LiDAR e SAR ad altissima risoluzione di telerilevamento hanno ulteriormente potenziato la ricerca su argomenti relativi all'estrazione degli edifici. In particolare, per soddisfare la recente domanda di modelli avanzati di intelligenza artificiale, molti istituti di ricerca e associazioni hanno fornito set di dati open source e dati di formazione annotati, presentando nuove opportunità per sviluppare approcci avanzati per l'estrazione e il monitoraggio degli edifici. Pertanto, ci sono aspettative più elevate sull'efficienza, l'accuratezza e la robustezza degli approcci di estrazione degli edifici. Inoltre, dovrebbero soddisfare la domanda di elaborazione di grandi set di dati su scala cittadina, nazionale e globale. Inoltre, imparare e gestire dati di allenamento imperfetti rimane una sfida, così come gli oggetti inaspettati in scene urbane come alberi, nuvole e ombre. Oltre alla costruzione di maschere, sono sorte ulteriori ricerche sulla generazione automatica di modelli di costruzione LoD2/3 da dati di telerilevamento. Questo numero speciale di follow-up di "Remote Sensing-based Building Extraction", ha raccolto ulteriori ricerche su approcci all'avanguardia ai processi urbani essenziali come la ricostruzione 3D, la segmentazione automatica degli edifici e la modellazione 3D del tetto.
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