Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Transportation, logistics, and supply chain systems and networks constitute one of the pillars of modern economies and societies. From sustainable traffic management in smart cities or air transportation to green and socially responsible logistics practices, many enterprises and governments around the world have to make decisions that affect the efficiency of these complex systems. Typically, optimization algorithms are employed to deal with these challenges, and simulation approaches are utilized when considering scenarios under uncertainty. However, better results might be achieved by hybridizing both optimization algorithms with simulation techniques to deal with real-life transportation, logistics, and SCM challenges, which often are large-scale and NP-hard problems under uncertainty conditions. Hence, simheuristic algorithms (combining metaheuristics with simulation) as well as other simulation optimization approaches constitute an effective way to support decision makers in such complex scenarios.This reprint presents a collection of selected articles on simulation optimization in transportation, logistics, and supply chain management. The reprint is strongly connected to the topics covered in the Winter Simulation Conference (WSC) track on logistics, transportation, and SCM, which includes a stream in simheuristic algorithms as well.…
Codice articolo 9783036512600
- Titolo
- Simulation-Optimization in Logistics, Transportation, and SCM
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3036512608
- ISBN 13
- 9783036512600
- Peso dell'articolo
- 875 grammi
- Dimensioni
- 250x175x22 mm
I sistemi e le reti di trasporto, logistica e supply chain costituiscono uno dei pilastri delle economie e delle società moderne. Dalla gestione sostenibile del traffico nelle città intelligenti o nel trasporto aereo alle pratiche logistiche verdi e socialmente responsabili, molte aziende e governi di tutto il mondo devono prendere decisioni che influenzano l'efficienza di questi sistemi complessi. In genere, vengono utilizzati algoritmi di ottimizzazione per affrontare queste sfide e vengono utilizzati approcci di simulazione quando si considerano scenari in condizioni di incertezza. Tuttavia, si potrebbero ottenere risultati migliori ibridando entrambi gli algoritmi di ottimizzazione con tecniche di simulazione per affrontare le sfide di trasporto, logistica e SCM nella vita reale, che spesso sono problemi su larga scala e NP-difficili in condizioni di incertezza. Pertanto, gli algoritmi simeuristici (combinando la metaeuristica con la simulazione) e altri approcci di ottimizzazione della simulazione costituiscono un modo efficace per supportare i decisori in scenari così complessi.
Questa ristampa presenta una raccolta di articoli selezionati sull'ottimizzazione della simulazione nei trasporti, nella logistica e nella gestione della supply chain. La ristampa è fortemente connessa agli argomenti trattati nella pista Winter Simulation Conference (WSC) su logistica, trasporti e SCM, che include anche un flusso di algoritmi simheuristici.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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