There are two ways to increase yield: by improving the control of the manufacturing process and by designing the process and the circuits in such a way as to minimize the effect of the inherent variations of the process on performance.

Contenuti

1. Yield Estimation and Prediction.- 1.1. Introduction.- 1.2. The VLSI Fabrication Process.- 1.3. Disturbances in the IC Manufacturing Process.- 1.3.1. Process Disturbances.- 1.3.2. Process Related Deformations of IC Design.- 1.3.2.1. Geometrical Deformations.- 1.3.2.2. Electrical Deformations.- 1.3.3. General Characteristics of Process Disturbances.- 1.3.4. IC Performance Faults.- 1.4. Measures of Process Efficiency.- 1.4.1. Yield Estimation.- 1.4.2. Yield Prediction.- 1.4.3. Decomposition of the Design Yield Equations.- 1.5. Discussion.- 1.5.1. Relationships Between Manufacturing and Design Yields.- 1.5.2. Examples of Yield Analysis.- 1.5.3. Yield and Production Cost.- 1.6. Overview of the Sequel.- 2. Parametric Yield Maximization.- 2.1. Introduction.- 2.1.1. Definitions of Yield and Design Center.- 2.1.2. Design Centering By Simplicial Approximation.- 2.1.3. Design Centering Procedure.- 2.1.4. Scaling: Inscribing a Hyperellipsoid.- 2.1.5. Illustration of the Basic Method.- 2.2. Design Centering and Worst Case Design with Arbitrary Statistical Distributions.- 2.2.1. Norm Bodies and PDF Norms.- 2.2.2. Generalized Simplicial Approximation.- 2.2.3. Mixed Worst-Case Yield Maximization.- 2.2.4. Tolerance Assignment.- 2.3. Example of Worst Case Design.- 2.4. A Dimension Reduction Procedure.- 2.4.1. Design Centering in a Reduced Space.- 2.4.2. Discussion.- 2.5. Fabrication Based Statistical Design of Monolithic IC’s.- 2.5.1. Independently Designable Parameters in Yield Maximization of Monolithic IC’s.- 2.5.2. Process Simulation and Yield Maximization.- 3. Statistical Process Simulation.- 3.1. Introduction.- 3.2. Statistical Process Simulation.- 3.2.1. Methodology.- 3.2.2. Modeling of Process Disturbances.- 3.2.3. Process and Device Models for Statistical Simulation.- 3.2.4. Models of Ion Implantation.- 3.2.5. MOS Transistor Model.- 3.2.6. Structure of the Simulator.- 3.3. Tuning of Process Simulator with PROMETHEUS.- 3.3.1. Mathematical Formulation.- 3.3.2. Methodology of Solution.- 3.4. The Process Engineer’s Workbench.- 3.4.1. Process and Device Simulation.- 3.4.2. User Interaction-Process Synthesis.- 3.4.3. Internal Data Structures.- 3.4.4. User Interaction ― Compiled Simulation.- 3.4.5. Extensions.- 4. Statistical Analysis.- 4.1. Statistical Timing Simulation.- 4.1.1. Overview.- 4.1.2. Our Approach.- 4.1.2.1. Timing reevaluation.- 4.1.3. Characterization.- 4.1.4. Delay decomposition.- 4.1.5. Nominal Simulation.- 4.1.6. Statistical Simulation.- 4.2. An Improved Worst-Case Analysis Procedure.- 4.2.1. Worst-Case Analysis Methodology.- 4.2.1.1. Algorithm for Worst-Case Analysis.- 4.2.2. A Software Package for Worst-Case Analysis.- 4.2.3. Examples.- 4.3. Optimal Device and Cell Design Using FABRICS.- 4.3.1. Proposed Methodology.- 4.3.2. Description of Experiment.- 4.3.3. Building the Regression Model.- 4.3.4. Performance Optimization.- 5. Functional Yield.- 5.1. Introduction.- 5.2. Basic Characteristics of Spot Defects.- 5.2.1. Defect Mechanisms.- 5.2.2. Defect Spatial Distribution.- 5.2.3. Distribution of Defect Radii.- 5.2.4. Distribution of Defect Radii Within Layer.- 5.3. Yield Modeling Using Virtual Layout.- 5.3.1. Critical Area.- 5.3.2. Spot Defect Related Yield Losses.- 5.3.3. Yield Losses Due to Lateral Process Deformations.- 5.3.4. Critical Area Computation Using Virtual Layout.- 5.3.5. Examples of Application of the Virtual Layout Method.- 5.4. Monte Carlo Approach to Functional Yield Prediction.- 5.4.1. The VLASIC Yield Simulator.- 5.4.2. Fault Analysis.- 5.4.3. VLASIC Implementation and Summarizing Discussion.- 5.5. Yield Computations for VLSI Cell.- 5.5.1. Probability of Failure (POF) for Simple Layout Patterns.- 5.5.2. POF for Macrocells.- 5.5.3. Implementation.- 6. Computer-Aided Manufacturing.- 6.1. Motivation.- 6.2. Overview of the CMU-CAM System.- 6.3. Statistical Process Control: The Unified Framework.- 6.3.1. Profit Function.- 6.4. CMU-CAM Software System.- 6.4.1. Decomposition.- 6.4.2. Modeling for Process Control.- 6.4.3. Statistical Quality Control.- 6.4.4. Acceptance and Rejection Criteria.- 6.4.5. Feed Forward Control.- 6.5. Computational Examples.- 6.5.1. Yield Enhancement.- 6.6. Conclusions.- References.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

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Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare BookDepart, PO Box C, 25443, Shepherdstown, West Virginia, U.S.A., +1 304.277.7538, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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