Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data

Andrew Piper

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Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2020

1108926207 / 9781108926201

Serie: Libro 1 di 1 - Elements in Digital Literary Studies

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This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment.

Codice articolo LU-9781108926201

Titolo
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Autore
Andrew Piper
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1108926207
ISBN 13
9781108926201
Peso dell'articolo
144 grammi
Serie
Libro 1 di 1: Elements in Digital Literary Studies

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