Fundamentals of Statistical Inference: What Is the Meaning of Random Error?
Lingua: inglese
Editore: Springer, Cham, Switzerland, 2022
- Prima edizione
- Brossura
- Usato
Da: Center for Evidence-Based Programming, Hot Springs National Park, AR, U.S.A.Center for Evidence-Based Programming
Venditore AbeBooks dal 27 agosto 2026
Condizione: Usato - Molto buono
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Content Description. Published by Springer in 2022 as part of the SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics series.The authors provide an accessible examination of the foundations of statistical inference and the role of random error in drawing conclusions from sample data. Topics include random sampling, sampling distributions, effect-size estimation, estimation uncertainty, p-values, null-hypothesis significance testing, inferential errors, and statistical inference in experiments. The book also addresses contemporary concerns about statistical significance, replication, and efforts to improve statistical inference beyond conventional p < .05 decision rules. Intended for graduate students, researchers, and statistical practitioners with a basic knowledge of statistics, particularly readers interested in the current debate over statistical reform and the appropriate interpretation of statistical evidence. Condition Description. Very Good. Clean, apparently unread copy with exterior shelf and storage wear. Covers show light rubbing and minor edge and corner wear, with some curling/waviness, particularly along the fore-edge. Spine and binding are sound. Page block is clean. Interior pages are clean and bright; no writing, underlining, or highlighting observed on inspection. Please see photographs for the book's exterior condition.…
Codice articolo CEBP - 027
- Titolo
- Fundamentals of Statistical Inference: What Is the Meaning of Random Error?
- Autore
- Norbert Hirschauer, Sven Grüner, and Oliver Mußhoff,
- Editore
- Springer, Cham, Switzerland
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Molto buono
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030990907
- ISBN 13
- 9783030990909
- Edizione
- prima edizione
- Peso dell'articolo
- 0,5 libbre
- Dimensioni
- 6,1 pollici di larghezza per 9,25 pollici di altezza per 0,49 pollici di profondità
Intended for readers with an interest in understanding the role of statistical inference, the book provides a prudent assessment of the knowledge gain that can be obtained from a particular set of data under consideration of the uncertainty caused by random error. More particularly, it offers an accessible resource for graduate students as well as statistical practitioners who have a basic knowledge of statistics. Last but not least, it is aimed at scientists with a genuine methodological interest in the above-mentioned reform debate.
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Informazioni sull’autore
Norbert Hirschauer is Professor of Agribusiness Management at the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research fields include whole-farm risk analysis, economics of crime and compliance, behavioral and experimental economics, and statistical inference. Since 2015, he has headed an informal working group that includes the book’s co-authors and concerns itself with inferential errors and the replication crisis in the social sciences.
Sven Grüner is a PostDoc in the Agribusiness Management Group of the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research focus lies in behavioral and experimental economics. Within this realm, he is interested in the external validity of behavioral study findings. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
Oliver Mußhoff is Professor of Farm Management at the Georg-August-University Göttingen, Germany. He has worked on a broad range of research questions in the field of agricultural economics, including modeling of entrepreneurial decisions, investment and finance, risk management as well as experimental impact analysis of agricultural policy measures. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
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Hot Springs National Park, AR, U.S.A.
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