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CHAKRABARTI, SOUMEN (29 risultati)
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EUR 6,52
Convertire valutaEUR 4,50 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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EUR 7,69
Convertire valutaEUR 9,90 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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EUR 16,44
Convertire valutaEUR 8,00 per la spedizione da Francia a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Used: Good. Occasion - Bon Etat - Mining the web. Discovering knowledge from hypertext data (2002) - Grand Format.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Editore: Morgan Kaufmann Publishers, 2002
ISBN 10: 1558607544 ISBN 13: 9781558607545
Lingua: Inglese
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 13,99
Convertire valutaEUR 13,15 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Da: Book Express (NZ), Shannon, Nuova Zelanda
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 5,63
Convertire valutaEUR 21,35 per la spedizione da Nuova Zelanda a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Very Good. 368 pages. Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book d evoted entirely to techniques for producing knowledge from the vast body of unst ructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issuesinclud.
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Data Mining: Know It All
Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 28,18
Convertire valutaEUR 4,51 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Data Mining: Know It All
Editore: Morgan Kaufmann Publishers, 2008
ISBN 10: 0123746299 ISBN 13: 9780123746290
Lingua: Inglese
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 14,35
Convertire valutaEUR 18,27 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 2.85.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Da: bmyguest books, Toronto, ON, Canada
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 23,20
Convertire valutaEUR 38,85 per la spedizione da Canada a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Very Good. 1st Edition. In Very Good Condition With No Remarks Or Highlights. 344 Pages With The Index.books are NOT signed. We will state signed at the description section. we confirm they are signed via email or stated in the description box. - Specializing in academic, collectiblle and historically significant, providing the utmost quality and customer service satisfaction. For any questions feel free to email us.
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EUR 45,66
Convertire valutaEUR 25,62 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Excellent Condition.Excels in customer satisfaction, prompt replies, and quality checks.
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Data Mining: Know It All
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,02
Convertire valutaEUR 11,47 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. illustrated edition. 496 pages. 9.20x7.60x1.40 inches. In Stock.
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EUR 63,73
Convertire valutaEUR 10,15 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 480.
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Data Mining: Know It All
Editore: Morgan Kaufmann 2009-01-02, 2009
ISBN 10: 0123746299 ISBN 13: 9780123746290
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 53,51
Convertire valutaEUR 22,93 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Editore: Elsevier Science & Technology, 2002
ISBN 10: 1558607544 ISBN 13: 9781558607545
Lingua: Inglese
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,85
Convertire valutaEUR 11,18 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 658.
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Data Mining: Know It All
Editore: Elsevier Science & Technology, 2008
ISBN 10: 0123746299 ISBN 13: 9780123746290
Lingua: Inglese
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,04
Convertire valutaEUR 15,87 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 1169.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,36
Convertire valutaEUR 11,47 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 345 pages. 9.50x7.50x1.00 inches. In Stock.
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EUR 78,24
Convertire valutaEUR 7,68 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 480.
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EUR 79,19
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 480.
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EUR 84,49
Convertire valutaEUR 10,15 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. xviii + 345 Illus.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Editore: Morgan Kaufmann Publishers In 2002-10-16, 2002
ISBN 10: 1558607544 ISBN 13: 9781558607545
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 72,35
Convertire valutaEUR 22,93 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
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EUR 95,61
Convertire valutaEUR 7,68 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. xviii + 345 1st Edition.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Da: BennettBooksLtd, San Diego, NV, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,49
Convertire valutaEUR 37,57 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellohardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Mining the Web
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 97,66
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. xviii + 345.
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EUR 118,46
Convertire valutaEUR 11,47 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 1st edition. 344 pages. 9.13x7.25x0.82 inches. In Stock.
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Data Mining: Know It All
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,40
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of data mining and machine learning tactics from data integration and pre-processing, to fundamental algorithms, to optimization techniques and web mining methodology. The proposed book expertly combines the finest data mining material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of data mining. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading data mining experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources. Chapters contributed by various recognized experts in the field let the reader remain up to date and fully informed from multiple viewpoints. Presents multiple methods of analysis and algorithmic problem-solving techniques, enhancing the reader's technical expertise and ability to implement practical solutions. Coverage of both theory and practice brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. 480 pp. Englisch.
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EUR 62,10
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of data mining and machine learning tactics from data integration and pre-processing, to fundamental algorithms, to optimization techniques and web mining methodology. The proposed book expertly combines the finest data mining material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of data mining. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading data mining experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources.
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Data Mining: Know It All
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,67
Convertire valutaEUR 32,10 per la spedizione in ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Mining the Web
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 93,20
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book devoted entirely to techniques for producing knowledge from the vast body of unstructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issues-including Web crawling and indexing-Chakrabarti examines low-level machine learning techniques as they relate specifically to the challenges of Web mining. He then devotes the final part of the book to applications that unite infrastructure and analysis to bring machine learning to bear on systematically acquired and stored data. Here the focus is on results: the strengths and weaknesses of these applications, along with their potential as foundations for further progress. From Chakrabarti's work-painstaking, critical, and forward-looking-readers will gain the theoretical and practical understanding they need to contribute to the Web mining effort. \* A comprehensive, critical exploration of statistics-based attempts to make sense of Web Mining.\* Details the special challenges associated with analyzing unstructured and semi-structured data.\* Looks at how classical Information Retrieval techniques have been modified for use with Web data.\* Focuses on today's dominant learning methods: clustering and classification, hyperlink analysis, and supervised and semi-supervised learning.\* Analyzes current applications for resource discovery and social network analysis.\* An excellent way to introduce students to especially vital applications of data mining and machine learning technology. 368 pp. Englisch.
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 78,75
Convertire valutaEUR 27,90 per la spedizione in ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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EUR 94,32
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book devoted entirely to techniques for producing knowledge from the vast body of unstructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issues-including Web crawling and indexing-Chakrabarti examines low-level machine learning techniques as they relate specifically to the challenges of Web mining. He then devotes the final part of the book to applications that unite infrastructure and analysis to bring machine learning to bear on systematically acquired and stored data. Here the focus is on results: the strengths and weaknesses of these applications, along with their potential as foundations for further progress. From Chakrabarti's work-painstaking, critical, and forward-looking-readers will gain the theoretical and practical understanding they need to contribute to the Web mining effort. \* A comprehensive, critical exploration of statistics-based attempts to make sense of Web Mining.\* Details the special challenges associated with analyzing unstructured and semi-structured data.\* Looks at how classical Information Retrieval techniques have been modified for use with Web data.\* Focuses on today's dominant learning methods: clustering and classification, hyperlink analysis, and supervised and semi-supervised learning.\* Analyzes current applications for resource discovery and social network analysis.\* An excellent way to introduce students to especially vital applications of data mining and machine learning technology.
