A m gumel (68 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. A RANDOM FOREST MODEL FOR BREAST CANCER CLASSIFICATION | BUILDING AND OPTIMIZATION OF RANDOM FOREST MODEL FOR CLASSIFICATION OF BREAST CANCER INTO BENIGN AND MALIGNANT | A M Gumel (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208449407 | Verantwortliche Person f…ür die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Modèle de forêt aléatoire pour la classification du cancer du sein | Classification du cancer du sein en tumeurs bénignes et malignes | A M Gumel (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209048616 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, B…rivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Dieses Buch befasst sich mit der Entwicklung und Optimierung eines Random-Forest-Modells (RF) zur Klassifizierung von Brustkrebs als gutartig oder bösartig unter Verwendung des Wisconsin Breast Cancer Dataset. Nach der Vorverarbeitung von 569 Proben (357 gutartig, 212 bösartig) erreichte e…in Standard-RF-Modell eine Genauigkeit von 95,61 %. Um die Ergebnisse zu verbessern, wurden die Hyperparameter mit Hilfe der Gittersuche optimiert, wobei Parameter wie die Anzahl der Bäume (150), die maximale Tiefe (keine), die Mindestanzahl der geteilten Stichproben (2), die Mindestanzahl der Blattproben (1) und die Zufallsauswahl (123) angepasst wurden. Das optimierte RF-Modell erreichte 99,12 % Genauigkeit, Präzision, Wiedererkennung und F1-Score und übertraf damit andere Methoden wie SVM, XGBoost und frühere RF-Implementierungen. Die Ergebnisse zeigen eine geringere Anzahl falsch negativer und keine falsch positiven Ergebnisse, was auf eine hohe Sensitivität und Spezifität hinweist. Die Arbeit unterstreicht den Wert einer sorgfältigen Abstimmung der Hyperparameter bei medizinischen KI-Anwendungen und schlägt eine zukünftige Integration mit neuronalen Netzen und hybriden Modellen zur Leistungssteigerung bei der klinischen Brustkrebsdiagnose vor.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Un modello random forest per la classificazione del cancro al seno | Classificazione del cancro al seno in benigno e maligno | A M Gumel (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209051173 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve… 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Ein Random-Forest-Modell zur Klassifizierung von Brustkrebs | Klassifizierung von Brustkrebs in gutartige und bösartige Tumoren | A M Gumel (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209043499 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivi…bas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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