Aad vaart (42 risultati)
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Paperback. Condizione: New. Statistics is the science that focuses on drawing conclusions from data, by modeling and analyzing the data using probabilistic models. In 'An Introduction to Mathematical Statistics' the authors describe key concepts from statistics and give a mathematical basis for important statistical methods. Muc…h attention is paid to the sound application of those methods to data. The three main topics in statistics are estimators, tests, and confidence regions. The authors illustrate these in many examples, with a separate chapter on regression models, including linear regression and analysis of variance. They also discuss the optimality of estimators and tests, as well as the selection of the best-fitting model.Each chapter ends with a case study in which the described statistical methods are applied. This book assumes a basic knowledge of probability theory, calculus, and linear algebra.
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Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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paperback. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains lectures given at the Saint-Flour Summer School of Probability Theory during the period 8th-24th July, 1999. We thank the authors for all the hard work they accomplished. Their lectures are a work of reference in their domain.… The School brought together 85 participants, 31 of whom gave a lecture concerning their research work. At the end of this volume you will find the list of participants and their papers. Finally, to facilitate research concerning previous schools we give here the number of the volume of 'Lecture Notes' where they can be found: Lecture Notes in Mathematics 1975: n ° 539- 1971: n ° 307- 1973: n ° 390- 1974: n ° 480- 1979: n ° 876- 1976: n ° 598- 1977: n ° 678- 1978: n ° 774- 1980: n ° 929- 1981: n ° 976- 1982: n ° 1097- 1983: n ° 1117- 1988: n ° 1427- 1984: n ° 1180- 1985-1986 et 1987: n ° 1362- 1989: n ° 1464- 1990: n ° 1527- 1991: n ° 1541- 1992: n ° 1581- 1993: n ° 1608- 1994: n ° 1648- 1995: n ° 1690- 1996: n ° 1665- 1997: n ° 1717- 1998: n ° 1738- Lecture Notes in Statistics 1971: n ° 307- Table of Contents Part I Erwin Bolthausen: Large Deviations and Interacting Random Walks 1 On the construction of the three-dimensional polymer measure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2 Self-attracting random walks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3 One-dimensional pinning-depinning transitions. . . . . . . . . . . 105 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. Statistics is the science that focuses on drawing conclusions from data, by modeling and analyzing the data using probabilistic models. In 'An Introduction to Mathematical Statistics' the authors describe key concepts from statistics and give a mathematical basis for important statistical methods. Muc…h attention is paid to the sound application of those methods to data. The three main topics in statistics are estimators, tests, and confidence regions. The authors illustrate these in many examples, with a separate chapter on regression models, including linear regression and analysis of variance. They also discuss the optimality of estimators and tests, as well as the selection of the best-fitting model.Each chapter ends with a case study in which the described statistical methods are applied. This book assumes a basic knowledge of probability theory, calculus, and linear algebra.
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Taschenbuch. Condizione: Neu. An Introduction to Mathematical Statistics | Aad van der Vaart (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2017 | Amsterdam University Press | EAN 9789462985100 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Hardcover. Condizione: New. New. book.
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Editore: Springer, 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 28 di 160. Libro 28 di 160 - Springer Series in Statistics
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Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Red
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press CUP, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Lingua: Inglese
Editore: Cambridge Univ Pr, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 646 pages. 10.00x7.25x1.75 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 34 di 46. Libro 34 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Explosive growth in computing power has made Bayesian methods for infinite-dimensional models - Bayesian nonparametrics - a nearly universal framework for inference, finding practical use in numerous subject areas. Written by leading researchers, this au…thoritative text draws on theoretical advances of the past twenty years to synthesize all aspects of Bayesian nonparametrics, from prior construction to computation and large sample behavior of posteriors. Because understanding the behavior of posteriors is critical to selecting priors that work, the large sample theory is developed systematically, illustrated by various examples of model and prior combinations. Precise sufficient conditions are given, with complete proofs, that ensure desirable posterior properties and behavior. Each chapter ends with historical notes and numerous exercises to deepen and consolidate the reader's understanding, making the book valuable for both graduate students and researchers in statistics and machine learning, as well as in application areas such as econometrics and biostatistics.
