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abasikeles ipek (25 risultati)
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PERFORMANCE EVALUATION OF DIRECTORY-BASED CACHE COHERENCE PROTOCOLS
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3844391878 ISBN 13: 9783844391879
EUR 41,05
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
EUR 50,66
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-Based Dsm Systems: By Message Operations
Lingua: Inglese
Editore: Lap Lambert Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,72
Spedizione EUR 11,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 136 pages. 8.66x5.91x0.31 inches. In Stock.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems | By Message Operations
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
EUR 53,25
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems | By Message Operations | Ipek Abasikeles (u. a.) | Taschenbuch | 136 S. | Englisch | 2013 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659462498 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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EUR 24,56
Spedizione EUR 48,99
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks (Studies in Big Data, 172)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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EUR 181,89
Spedizione EUR 61,97
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks.
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EUR 24,56
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 24,56
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 24,56
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE PROTOCOLOS DE COERÊNCIA DE CACHE BASEADOS EM DIRETÓRIO
Lingua: Portoghese
Editore: Edicoes Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6203022934 ISBN 13: 9786203022933
EUR 24,56
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2013, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,90
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A DSM system on 2D broadcast-based optical architecture is simulated by using OPNET Modeler and the performance of the system is improved by message priority and combining techniques under different traffic patterns, including uniform, hot region and bit permutations. The simulated system contains 64 nodes. Each node has a server that processes directory, cache and processor messages, two output channels and two input queues, one for horizontal and the other for vertical dimension. Scenarios are run to measure average network response time, average input waiting time and average channel waiting time for varying values of DSM parameters. The results show that combining reduces average channel waiting time between 13% and 29%, while priority reduces average input waiting time between 7% and 43% on average. With the application of message priority and combining, between 7% and 40% performance increase for average network response time has gained. 136 pp. Englisch.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 97,60
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM.
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 98,86
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2013, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,90
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A DSM system on 2D broadcast-based optical architecture is simulated by using OPNET Modeler and the performance of the system is improved by message priority and combining techniques under different traffic patterns, including uniform, hot region and bit permutations. The simulated system contains 64 nodes. Each node has a server that processes directory, cache and processor messages, two output channels and two input queues, one for horizontal and the other for vertical dimension. Scenarios are run to measure average network response time, average input waiting time and average channel waiting time for varying values of DSM parameters. The results show that combining reduces average channel waiting time between 13% and 29%, while priority reduces average input waiting time between 7% and 43% on average. With the application of message priority and combining, between 7% and 40% performance increase for average network response time has gained.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Englisch.
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Performance Improvement Of The 2D Broadcast-based DSM Systems : By Message Operations
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659462497 ISBN 13: 9783659462498
EUR 61,90
Spedizione EUR 61,11
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A DSM system on 2D broadcast-based optical architecture is simulated by using OPNET Modeler and the performance of the system is improved by message priority and combining techniques under different traffic patterns, including uniform, hot region and bit permutations. The simulated system contains 64 nodes. Each node has a server that processes directory, cache and processor messages, two output channels and two input queues, one for horizontal and the other for vertical dimension. Scenarios are run to measure average network response time, average input waiting time and average channel waiting time for varying values of DSM parameters. The results show that combining reduces average channel waiting time between 13% and 29%, while priority reduces average input waiting time between 7% and 43% on average. With the application of message priority and combining, between 7% and 40% performance increase for average network response time has gained.
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 142,27
Spedizione EUR 11,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 153,73
Spedizione EUR 48,99
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Apr 2025, 2025
ISBN 10: 3031860748 ISBN 13: 9783031860744
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,89
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks. 132 pp. Englisch.
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EUR 159,40
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks | Gokhan Altan (u. a.) | Buch | Studies in Big Data | v | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031860744 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Apr 2025, 2025
ISBN 10: 3031860748 ISBN 13: 9783031860744
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,89
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 132 pp. Englisch.
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks (Studies in Big Data, 172)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 253,78
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks (Studies in Big Data, 172)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 252,71
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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EUR 26,90
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Die Leistung von drei verzeichnisbasierten Cache-Kohaerenz-Protokollen Die strikte Anforderung-Antwort-, Interventionsweiterleitung und Antwortweiterleitung werden ueber eine Simulation auf dem SOME-Bus ausgewertet, einem Glasfaserverbindungsnetzwerk, das DS.
