Abney steven (36 risultati)
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Editore: CRC Press September 2019, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
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Editore: Routledge 2019-09-26, 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, London, 2008
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman & Hall, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2007
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Editore: CRC Press, 2007
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Abney, StevenThe rapid advancement in the theoretical understanding of statistical and machine learning methods for semisupervised learning has made it difficult for nonspecialists to keep up to date in the field. Providing a broad, accessible treatment.
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2007
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Hardcover. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Editore: Chapman & Hall, 2007
Serie: Libro 5 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 308 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Editore: Taylor & Francis Ltd Sep 2007, 2007
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - This book provides a broad, accessible treatment of the theory and linguistic applications of semisupervised methods. It presents a brief history of the field before moving on to discuss well-known natural language processing methods, such as self-training and co-training. It then centers on mach…ine learning techniques, including the boundary-oriented methods of perceptrons, boosting, SVMs, and the null-category noise model. In addition, the book covers clustering, the EM algorithm, related generative methods, and agreement methods. It concludes with the graph-based method of label propagation as well as a detailed discussion of spectral methods.
