Adetayo kasim (28 risultati)
Applied Biclustering Methods for Big and High-dimensional Data Using R
Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Applied Biclustering Methods for Big and High-dimensional Data Using R
Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Applied Biclustering Methods for Big and High-dimensional Data Using R
Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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APPLIED BICLUSTERING METHODS FOR BIG AND HIGH-DIMENSIONAL DATA USING R
Kasim, Adetayo (Editor) / Shkedy, Ziv (Editor) / Kaiser, Sebastian (Editor) / Hochreiter, Sepp (Editor)
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Editore: Taylor & Francis, 2020
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Editore: CRC Press, 2020
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Editore: Taylor & Francis Ltd Dez 2020, 2020
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Editore: Taylor & Francis Group, 2016
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Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
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Kasim, Adetayo (EDT); Shkedy, Ziv (EDT); Kaiser, Sebastian (EDT); Hochreiter, Sepp (EDT); Talloen, Willem (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
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Editore: Apple Academic Press Inc., 2016
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2016
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Editore: Taylor & Francis Group, 2016
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Buch. Condizione: Neu. Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R | Adetayo Kasim (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2016 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781482208238 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book shows how to apply biclustering methods to find local patterns in a big data matrix. It presents an overview of data analysis using biclustering methods from a practical point of view. Real case studies in drug discovery, genetics, marketing research, biology, toxicity, and sports illustrate the use of several biclustering methods. All the methods are accompanied with R examples that show how to conduct the analyses. The examples, software, and other materials are available on a supplementary website.…
