Adriano beluco (11 risultati)
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Paperback. Condizione: Brand New. 140 pages. Portuguese language. 8.66x5.91x0.32 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Modelagem de índice da NYSE com redes neurais artificiais | Usando um modelo neural híbrido SOM e MLP-BP para a modelagem de índice da New York Stock Exchange (NYSE US100 Composite) | Adriano Beluco (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2016 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9783330753914 | Verantw…ortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais | Imagens de sensoriamento remoto classificadas, de modo supervisionado, com perceptrons multi camadas | Adriano Beluco (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2017 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9783330755901 | Verantwortliche Per…son für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este estudo propõe um modelo híbrido que reúne uma rede neural do tipo SOM (Self-Organizing Map) com uma rede neural do tipo Multicamadas com Retropropagação (BPN: Backpropagation Network). A utilização da rede SOM tem o intuito de… segmentar a base de dados em diversos clusters, onde são ressaltadas suas diferenças. A rede BPN é usada para construir um modelo matemático de previsão que descreve a relação entre os indicadores e o valor de fechamento de cada cluster formado na rede SOM. A viabilidade e o percentual de efetividade do modelo proposto são demonstrados através de experimentos de predição de índices utilizados pelo NYSE (New York Stock Exchange). O modelo foi elaborado a partir de uma base de dados composta pelo índice NYSE Composite U.S. 100 no período entre 2 de abril de 2004 e 8 de novembro de 2012. Como variáveis de entrada para as redes neurais, foram utilizados 10 índices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Os resultados obtidos com o modelo híbrido proposto se mostraram bastante superiores aos obtidos com modelos convencionais estatísticos. 108 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é basead…a na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil. 140 pp. Portugiesisch.
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EUR 60,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este estudo propõe um modelo híbrido que reúne uma rede neural do tipo SOM (Self-Organizing Map) com uma rede neural do tipo Multicamadas com Retropropagação (BPN: Backpropagation Network). A utilização da rede SOM tem o intuito de seg…mentar a base de dados em diversos clusters, onde são ressaltadas suas diferenças. A rede BPN é usada para construir um modelo matemático de previsão que descreve a relação entre os indicadores e o valor de fechamento de cada cluster formado na rede SOM. A viabilidade e o percentual de efetividade do modelo proposto são demonstrados através de experimentos de predição de índices utilizados pelo NYSE (New York Stock Exchange). O modelo foi elaborado a partir de uma base de dados composta pelo índice NYSE Composite U.S. 100 no período entre 2 de abril de 2004 e 8 de novembro de 2012. Como variáveis de entrada para as redes neurais, foram utilizados 10 índices: MA_10, BIAS_20, WMS%R_9, K_9, D_9, MTM_10, ROC_10, CCI_24, AR_26, BR_26. Os resultados obtidos com o modelo híbrido proposto se mostraram bastante superiores aos obtidos com modelos convencionais estatísticos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na… aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na…aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.
