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Lingua: Tedesco
Editore: Knaur TB; 2. Edition (1. Oktober 2021), 2021
ISBN 10: 3426527979 ISBN 13: 9783426527979
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Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications 4/28/2020, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
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Paperback or Softback. Condizione: New. Deep Reinforcement Learning in Action. Book.
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Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications Company, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
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Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications Company, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
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Prima edizione
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Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications Company, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
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Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications 2020-06-22, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
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Lingua: Inglese
Editore: Pearson Deutschland GmbH|Manning Publications, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
Da: moluna, Greven, Germania
EUR 57,53
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex pro.
Lingua: Inglese
Editore: Manning Publications Jun 2020, 2020
ISBN 10: 1617295434 ISBN 13: 9781617295430
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
EUR 58,73
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.Key features- Structuring problems as Markov Decision Processes - Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them - Applying reinforcement learning algorithms to real-world problemsAudienceYou'll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning.About the technologyDeep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that's not all it can do!
EUR 64,55
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Deep Reinforcement Learning in Action | Alexander Zai (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Manning Publications | EAN 9781617295430 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Tedesco
ISBN 10: 3446459006 ISBN 13: 9783446459007
Da: medimops, Berlin, Germania
EUR 33,38
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Aggiungi al carrelloCondizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
Lingua: Tedesco
Editore: Hanser Fachbuchverlag Okt 2020, 2020
ISBN 10: 3446459006 ISBN 13: 9783446459007
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
EUR 39,99
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Aggiungi al carrelloKombiprodukt. Condizione: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions. 400 pp. Deutsch.
Lingua: Tedesco
Editore: Hanser Fachbuchverlag Okt 2020, 2020
ISBN 10: 3446459006 ISBN 13: 9783446459007
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania
EUR 39,99
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Aggiungi al carrelloKombiprodukt. Condizione: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions. 400 pp. Deutsch.
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Editore: Hanser Fachbuchverlag Okt 2020, 2020
ISBN 10: 3446459006 ISBN 13: 9783446459007
Da: Wegmann1855, Zwiesel, Germania
EUR 39,99
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Aggiungi al carrelloBündel. Condizione: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Lingua: Inglese
ISBN 10: 711557636X ISBN 13: 9787115576361
Da: liu xing, Nanjing, JS, Cina
EUR 136,42
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-04 Pages: 296 Publisher: Posts and Telecommunications Press This book first introduces the basic knowledge and related algorithms of deep reinforcement learning. and then gives multiple practical projects. so that readers can adjust and improve the intelligent agent according to the direct feedback of the environment. and improve the ability to use deep reinforcement learning technology to solve practical problems. This book covers deep Q network. po.
EUR 39,99
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. - Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbststaendig lernen und sich dabei ve.
Lingua: Tedesco
Editore: Knaur TB; 2. Edition (1. Oktober 2021), 2021
ISBN 10: 3426527979 ISBN 13: 9783426527979
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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