Aliouane leila (72 risultati)

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Paperback or Softback. Condizione: New. Caracteriza��o de reservat�rios atrav�s da an�lise neuronal e fractal. Book.

Paperback or Softback. Condizione: New. Charakterystyka zbiornik�w za pomoc? analizy neuronowej i fraktalnej. Book.

Paperback or Softback. Condizione: New. Caratterizzazione dei giacimenti mediante analisi neurale e frattale. Book.

Paperback or Softback. Condizione: New. Charakterisierung von Lagerst�tten mittels neuronaler und fraktaler Analyse. Book.

Paperback. Condizione: Brand New. 80 pages. French language. 8.66x5.91x0.19 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Effet des liants sur les paramètres petrophysiques du réservoir | Application au Trias argilo-gréseux du bassin de Berkine | Leila Aliouane (u. a.) | Taschenbuch | 104 S. | Französisch | 2011 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131590665 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Caractérisation de Réservoir par Réseaux de Neurones Artificiels | Estimation des paramètres pétrophysiques. Application aux réservoirs argilo-gréseux | Leila Aliouane (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Französisch | 2019 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786138465102 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Caracterização de reservatórios através da análise neuronal e fractal | Classificação de litofacies por redes de neurónios artificiais combinadas com a análise fractal. Aplicações | Leila Aliouane (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2026 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786209881671 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Charakterisierung von Lagerstätten mittels neuronaler und fraktaler Analyse | Klassifizierung von Lithofazies durch künstliche neuronale Netze in Kombination mit fraktaler Analyse. Anwendungen | Leila Aliouane (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209871436 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 64 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La plupart des réserves mondiales de pétrole proviennent d'une meilleure exploitation de champs déjà connus par des méthodes de plus en plus sophistiquées. Les réserves récupérables sont donc estimées en fonction des différents modes d'exploitation des champs. Compte tenu de cette évolution, chaque compagnie pétrolière se doit de connaître de manière détaillée l'architecture interne de ses réservoirs souterrains. Pour cela, l'identification du faciès lithologique d'un réservoir, nous permet de faire les perforations aux endroits poreux et moins argileux L'identification du lithofaciès est la première tâche à effectuer pour la caractérisation de réservoir. Le lithofaciès consiste en une description des différentes formations géologiques composant un puits. Pour résoudre nos problèmes les plus complexes nous avons besoin d'aller au-delà des techniques mathématiques standards. Comme alternative, nous avons besoin de compléter les méthodes d'analyse conventionnelle par plusieurs méthodologies qui emergent actuellement, l'intelligence artificielle. Ce livre reporte et contribue à investiguer les potentialités des nouvelles techniques connexionnistes dans la caractérisation de réservoir 80 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les réservoirs argilo-gréseux sont, relativement radioactifs. Leur radioactivité est particulièrement due à la présence d'un volume considérable d'argiles (plus de 5%). Les argiles peuvent se présenter en couches bien individualisées ou en ciments, parfois même, en minéraux secondaires. La présente étude est réalisée dans le but d'identifier, par les diagraphies, les différents liants, y compris ceux associés aux minéraux argileux. Aussi, elle permet la mise en évidence de leurs influences sur les réponses diagraphiques et les paramètres pétrophysiques du réservoir. Cependant, il est nécessaire de définir les paramètres argileux, ainsi que les différents types et nature d'argiles, afin de pouvoir effectuer les corrections possibles des paramètres pétrophysiques du réservoir. Par ailleurs, l'identification des autres liants dolomitiques, siliceux et/ou autres, peuvent être utiles à une meilleure caractérisation des réservoirs potentiels. L'influence de ces ciments est mise en évidence par les reports graphiques, établis à partir des enregistrements, essentiellement, des diagraphies de rayons gamma naturels (GR), de spectrométrie de rayons gamma naturels (NGS) et de porosités. 104 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'estimation des paramètres pétrophysique de réservoir est une étape très importante dans la caractérisation de réservoir pétrolier permettant d'avoir des informations sur la porosité et la perméabilité du réservoir ainsi que la saturation en HC. Dans certains cas, il est difficile de les déterminer à cause de la complexité géologique du réservoir. C'est le cas des réservoirs argilo-gréseux où la présence des argiles rend cette tâche difficile à cause du changement de faciès lithologique. Pour cela, les techniques des réseaux de neurones artificielles, à apprentissage supervisé, ont été proposées. Une application aux réservoirs argilo-gréseux au niveaux de deux puits du Sahara algérien, a été réalisée où des diagraphies du premier puits ont été exploitées pour l'apprentissage du réseau et le deuxième puits pour la généralisation. Ainsi les paramètres mesurés de diagraphies ont été utilisé comme entrée de la machine neuronale et les paramètres de porosité, perméabilité et saturation ont été prédits à la sortie du réseau. Nous avons tester deux type de réseaux: MLP et RBF. Les résultats obtenus ont monté l' efficacité des ces techniques dans la caractérisation de réservoir. 68 pp. Französisch.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. Most of the world's oil reserves come from improved exploitation of already known fields using increasingly sophisticated methods. Recoverable reserves are therefore estimated based on the various methods of field exploitation. Given this trend, every oil company must have a detailed understanding of the internal architecture of its underground reservoirs. To this end, identifying a reservoir's lithofacies allows us to drill in porous areas with lower clay content. Identifying the lithofacies is the first step in reservoir characterization. The lithofacies consists of a description of the various geological formations comprising a well. To solve our most complex problems, we need to go beyond standard mathematical techniques. As an alternative, we need to supplement conventional analysis methods with several emerging methodologies, such as artificial intelligence. This book reports on and contributes to investigating the potential of new connectionist techniques in reservoir characterization. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…