Antiga luca (35 risultati)
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EUR 14,01
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Paperback. Condizione: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Condizione: acceptable. Fairly worn, but readable and intact. If applicable: Dust jacket, disc or access code may not be included.
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Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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- Prima edizione
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Paperback. Condizione: Very Good. First Edition. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Da: upickbook, Daly City, CA, U.S.A.upickbook
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paperback. Condizione: New.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.BargainBookStores
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Paperback or Softback. Condizione: New. Deep Learning with Pytorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models. Book.
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Paperback. Condizione: New. Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and t…hen grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features . Using the PyTorch tensor API . Understanding automatic differentiation in PyTorch . Training deep neural networks . Monitoring training and visualizing results . Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems. Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Russell Books, Victoria, BC, CanadaRussell Books
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paperback. Condizione: New. Special order direct from the distributor.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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paperback. Condizione: New.
Altre immagini- Brossura
Da: Rarewaves USA, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA
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Paperback. Condizione: New. Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and t…hen grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features . Using the PyTorch tensor API . Understanding automatic differentiation in PyTorch . Training deep neural networks . Monitoring training and visualizing results . Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems. Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 61,90
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Paperback. Condizione: Brand New. 450 pages. 9.00x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 65,78
EUR 14,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 450 pages. 9.00x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 66,24
EUR 14,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 2nd edition. 600 pages. 9.25x7.37x9.25 inches. In Stock.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 3,41 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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EUR 77,03
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 79,70
EUR 14,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 2nd edition. 600 pages. 9.25x7.37x9.25 inches. In Stock.
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Da: Studibuch, Stuttgart, GermaniaStudibuch
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Ottimo
EUR 34,58
EUR 62,30 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
paperback. Condizione: Sehr gut. 520 Seiten; 9781617295263.2 Gewicht in Gramm: 1.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 57,53
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Über den AutorEli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software.Klappentextrn.
Altre immagini- Brossura
Da: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA United
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EUR 73,73
EUR 42,79 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 11 disponibili
Paperback. Condizione: New. Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and t…hen grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features . Using the PyTorch tensor API . Understanding automatic differentiation in PyTorch . Training deep neural networks . Monitoring training and visualizing results . Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems. Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.
