Antoch jaromir (50 risultati)
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Editore: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editore: Springer 2017
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editore: Springer 2018-05 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editore: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editore: Springer 2017
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Editore: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Analytical Methods in Statistics | AMISTAT, Prague, November 2015 | Jaromír Antoch (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319846170 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | An…bieter: preigu.
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Editore: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume collects authoritative contributions on analytical methods and mathematical statistics. The methods presented include resampling techniques; the minimization of divergence; estimation theory and regression, eventually under shape or ot…her constraints or long memory; and iterative approximations when the optimal solution is difficult to achieve. It also investigates probability distributions with respect to their stability, heavy-tailness, Fisher information and other aspects, both asymptotically and non-asymptotically. The book not only presents the latest mathematical and statistical methods and their extensions, but also offers solutions to real-world problems including option pricing. The selected, peer-reviewed contributions were originally presented at the workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2015, held in Prague, Czech Republic, November 10-13, 2015.
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Editore: Springer International Publishing 2017
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume collects authoritative contributions on analytical methods and mathematical statistics. The methods presented include resampling techniques; the minimization of divergence; estimation theory and regression, eventually under shape or other con…straints or long memory; and iterative approximations when the optimal solution is difficult to achieve. It also investigates probability distributions with respect to their stability, heavy-tailness, Fisher information and other aspects, both asymptotically and non-asymptotically. The book not only presents the latest mathematical and statistical methods and their extensions, but also offers solutions to real-world problems including option pricing. The selected, peer-reviewed contributions were originally presented at the workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2015, held in Prague, Czech Republic, November 10-13, 2015.
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 296 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Although no-one is, probably, too enthused about the idea, it is a fact that the development of most empirical sciences to a great extend depends of the development of data analysis methods and techniques, which, due to the necessity of applic…ations of computers for that pur pose, actually means that it practically depends on the advancements and orientation of computational statistics. This volume contains complete texts of the lectures held during the Summer School on "Computational Aspects of Model Choice" orga nized jointly by Charles University, Prague, and International Associa tion for Statistical Computing (IASC) on July 1-14, 1991, in Prague. Main aims of the Summer School were to review and analyse some of the recent developments concerning computational aspects of the model choice as well as their theoretical background. The topics covers the problems of the change point detection, robust estimation and its computational aspects, classification using binary trees, stochastic ap proximation and optimization including the discussion about available software, computational aspects of graphical model selection and mul tiple hypotheses testing. The bridge between these different approaches is formed by the survey paper about statistical applications of artificial intelligence.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2017
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 190 di 464. Libro 190 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Although no-one is, probably, too enthused about the idea, it is a fact that the development of most empirical sciences to a great extend depends of the development of data analysis methods and techniques, which, due to the necessi…ty of applications of computers for that pur pose, actually means that it practically depends on the advancements and orientation of computational statistics. This volume contains complete texts of the lectures held during the Summer School on 'Computational Aspects of Model Choice' orga nized jointly by Charles University, Prague, and International Associa tion for Statistical Computing (IASC) on July 1-14, 1991, in Prague. Main aims of the Summer School were to review and analyse some of the recent developments concerning computational aspects of the model choice as well as their theoretical background. The topics covers the problems of the change point detection, robust estimation and its computational aspects, classification using binary trees, stochastic ap proximation and optimization including the discussion about available software, computational aspects of graphical model selection and mul tiple hypotheses testing. The bridge between these different approaches is formed by the survey paper about statistical applications of artificial intelligence. 296 pp. Englisch.
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