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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 94,91
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 103,22
Spedizione EUR 2,31
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era (Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 119,09
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era (Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 117,12
Spedizione EUR 14,06
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 117,11
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,75
Spedizione EUR 17,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 153,81
Spedizione EUR 11,74
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 200 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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EUR 95,25
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Probabilistic Spiking Neuronal Nets | Neuromathematics for the Computer Era | Antonio Galves (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031684081 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
EUR 106,99
Spedizione EUR 61,68
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book's focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results. With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,24
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book's focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results. With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings. 199 pp. Englisch.
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EUR 93,00
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 154,57
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book¿s focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results.With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 216 pp. Englisch.
