Anuradha dhull (20 risultati)

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Gebunden. Condizione: New. Akansha Singh, PhD, is an associate professor in the School of Computer Science Engineering and Technology, Bennett University, Greater Noida, India. Dr. Singh has acquired a BTech, MTech, and PhD (IIT Roorkee) in the area of neural networks and remote sens.

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Hardcover. Condizione: Brand New. 451 pages. 9.00x6.25x1.25 inches. In Stock.

Buch. Condizione: Neu. Neuware - BLOCKCHAIN and DEEP LEARNING for SMART HEALTHCARE The book discusses the popular use cases and applications of blockchain technology and deep learning in building smart healthcare. The book covers the integration of blockchain technology and deep learning for making smart healthcare systems. Blockchain is used for health record-keeping, clinical trials, patient monitoring, improving safety, displaying information, and transparency. Deep learning is also showing vast potential in the healthcare domain. With the collection of large quantities of patient records and data, and a trend toward personalized treatments. there is a great need for automated and reliable processing and analysis of health information. This book covers the popular use cases and applications of both the above-mentioned technologies in making smart healthcare. Audience Comprises professionals and researchers working in the fields of deep learning, blockchain technology, healthcare & medical informatics. In addition, as the book provides insights into the convergence of deep learning and blockchain technology in healthcare systems and services, medical practitioners as well as healthcare professionals will find this essential reading.…

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yadav PoojaMs. Pooja Yadav is pursuing her M.tech in Computer Science from The NorthCap University. And is working in the field of Data Mining. She has obtained her B.tech degree in 2015.Cluster analysis is the grouping of an arr.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analyse de grappes est le regroupement d'un ensemble d'objets de telle sorte que les objets d'un groupe apparenté (appelé grappe) sont davantage liés à tous les autres groupes que ceux des groupes différents. Il s'agit d'une tâche fondamentale de l'examen de la recherche d'informations et d'une procédure caractéristique de l'analyse des connaissances mesurables, utilisée dans la plupart des domaines, avec la connaissance des appareils, l'analyse d'images, l'amélioration des faits, la bio-informatique, les exigences en matière de connaissances et la représentation informatique. Diverses techniques de regroupement hiérarchique et leurs variantes ont été très étudiées dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cependant, ces techniques sont déterministes, n'ont pas besoin de s'occuper d'un nombre déterminé de grappes et sont stables. Mais elles ne sont pas extensibles aux ensembles de données de grande dimension en raison de leurs corrélations non linéaires. Dans cette recherche, nous combinons le regroupement hiérarchique agglomératif avec la classification KNN qui donne une meilleure précision que le regroupement hiérarchique. KNN est la technique de classification et la seule méthode permettant de trouver les médioïdes des grappes formées.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Clusteranalyse ist die Gruppierung einer Anordnung von Objekten in der Weise, dass Objekte in einer verwandten Gruppe (bekannt als Cluster) mit jeder anderen Gruppe im Vergleich zu denen in anderen Gruppen weiter verwandt sind. Dies ist eine grundlegende Aufgabe der Untersuchung von Information Retrieval, und ein charakteristisches Verfahren für messbare Wissensanalyse, die in den meisten Bereichen verwendet wird, mit Gerätewissen, Bildanalyse, Faktenverbesserung, Bioinformatik, Wissensanforderungen und Computerdarstellung. Im Bereich des maschinellen Lernens sind verschiedene hierarchische Clustering-Techniken und ihre Varianten sehr stark erforscht worden. Diese Techniken sind jedoch deterministisch, brauchen sich nicht um eine bestimmte Anzahl von Clustern zu kümmern und sind stabil. Sie sind jedoch aufgrund der nichtlinearen Korrelationen nicht für hochdimensionale Datensätze skalierbar. In dieser Forschung kombinieren wir das agglomerative hierarchische Clustering mit der KNN-Klassifizierung, die im Vergleich zum hierarchischen Clustering eine bessere Genauigkeit bietet. KNN ist eine Klassifizierungstechnik und die einzige Methode, um die Medoide der gebildeten Cluster zu finden.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A análise de agrupamentos é o agrupamento de um conjunto de objectos de tal forma que os objectos de um grupo relacionado (conhecido como agrupamento) estão mais relacionados com todos os outros grupos do que com os de grupos diferentes. Trata-se de uma tarefa fundamental da análise da recuperação de informação e de um procedimento caraterístico da análise de conhecimentos mensuráveis, utilizado na maioria dos domínios, como o conhecimento de dispositivos, a análise de imagens, a melhoria de factos, a bioinformática, a procura de conhecimentos e a representação informática. Várias técnicas de agrupamento hierárquico e as suas variantes têm sido muito exploradas no domínio da aprendizagem automática. No entanto, estas técnicas são deterministas, não precisam de se preocupar com um determinado número de clusters e são estáveis. No entanto, não são escaláveis para conjuntos de dados de elevada dimensão devido às suas correlações não lineares. Nesta investigação, estamos a combinar o agrupamento hierárquico aglomerativo com a classificação KNN, que proporciona uma melhor precisão em comparação com o agrupamento hierárquico. O KNN é a técnica de classificação e é o único método que permite encontrar os medóides dos agrupamentos formados.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analisi dei cluster è il raggruppamento di una disposizione di oggetti in modo tale che gli oggetti di un gruppo correlato (noto come cluster) siano ulteriormente correlati a ogni altro gruppo rispetto a quelli di gruppi diversi. Si tratta di un compito fondamentale per l'esame del reperimento delle informazioni e di una procedura caratteristica per l'analisi della conoscenza misurabile, utilizzata nella maggior parte dei campi, come la conoscenza dei dispositivi, l'analisi delle immagini, il miglioramento dei fatti, la bioinformatica, la richiesta di conoscenza e la rappresentazione informatica. Diverse tecniche di clustering gerarchico e le loro varianti sono state molto esplorate nel campo dell'apprendimento automatico. Tuttavia, queste tecniche sono deterministiche, non necessitano di un numero determinato di cluster e sono stabili. Tuttavia, non sono scalabili per set di dati ad alta dimensionalità a causa delle loro correlazioni non lineari. In questa ricerca, stiamo combinando il clustering gerarchico agglomerativo con la classificazione KNN, che offre una migliore accuratezza rispetto al clustering gerarchico. KNN è una tecnica di classificazione ed è l'unico metodo per trovare i medoidi dei cluster formati.…