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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 68.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning | A Rough Set Approach
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
EUR 43,30
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning | A Rough Set Approach | Shamama Anwar | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659287312 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning: A Rough Set Approach
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 156,43
Spedizione EUR 28,98
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 78,19
Spedizione EUR 7,54
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 68 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 78,56
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 68.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
EUR 41,67
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Anwar ShamamaShamama Anwar is currently working as an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi, India. She has published research papers in esteemed jou.
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Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning : A Rough Set Approach
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659287318 ISBN 13: 9783659287312
EUR 49,59
Spedizione EUR 60,59
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reinforcement learning has received much attention in the past decades. The three forms of reinforcement learning algorithms are Actor Critic learning, Q learning and Reinforcement Comparison. Q-learning is a form of model-free reinforcement learning with one drawback that is the overestimation (Rising Q) problem. To solve this problem Rough Sets approach is used. This has lead to the modification of the traditional Q learning algorithms to a new form of Q learning namely, Rough Q learning. Actor Critic Learning have a separate memory structure to explicitly represent the policy independent of the value function. Another form of reinforcement learning is Reinforcement Comparison. Using reinforcement comparison method (RC), a reference reward is equated with an average of previously received rewards. The Actor Critic and RC method is also made better by using the rough set approach. The results of the study are in form of various plots for all three forms of reinforcement learning, their variations and the effect of temperature on them.
