Asit p basu (19 risultati)
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Condizione: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In fair condition, suitable as a study copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,900grams, ISBN:0444879250.
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Condizione: Sehr gut. XXV, 638 Seiten, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden mit der deutschen Post. Sprache…: Englisch Gewicht in Gramm: 1210 gebundene Ausgabe gebundene Ausgabe.
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Da: Companion Books, Burnaby, BC, CanadaCompanion Books
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Hardcover. Condizione: Very Good. 1st Edition. The book is in very good condition, little shelf rubbing apparent. The text and diagrams inside appear clean and clear throughout. 'A unique, practical guide for industry professionals who need to improve product quality and reliability in repairable systems. Owing to its vital role… in product quality, reliability has been intensely studied in recent decades. Most of this research, however, addresses systems that are nonrepairable and therefore discarded upon failure. Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems fills the gap in the field, focusing exclusively on an important yet long-neglected area of reliability. Written by two highly recognized members of the reliability and statistics community, this new work offers a unique, systematic treatment of probabilistic models used for repairable systems as well as the statistical methods for analyzing data generated from them. Liberally supplemented with examples as well as exercises boasting real data, the book clearly explains the difference between repairable and nonrepairable systems and helps readers develop an understanding of stochastic point processes. Data analysis methods are discussed for both single and multiple systems and include graphical methods, point estimation, interval estimation, hypothesis tests, goodness-of-fit tests, and reliability prediction. Complete with extensive graphs, tables, and references, Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems is an excellent working resource for industry professionals involved in producing reliable systems and a handy reference for practitioners and researchers in the field.' xii+281 pages. 9.5 x 6.4 inches. May require additional postage. This listing was made by a small independent book shop. We carefully inspect every single book we list and give accurate descriptions. If you require we will promptly send pictures of listed books upon request. Size: 8vo - over 7¾ - 9¾" tall. Book.
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Hardcover. Octavo, xii, 281 pages. In Very Good minus condition. Spine is blue with white print. Boards in blue paper with white print. Vendor label on rear. Illustrated: b&w graphs, diagrams. NOTE: Shelved in Locked Annex Area, ND-HV Section. 1378649. FP New Rockville Stock.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 281 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Condizione: gut. 1995. Exponential Distribution: Theory, Methods and Applications In deutscher Sprache. pages.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - A unique, practical guide for industry professionals who need to improve product quality and reliability in repairable systems Owing to its vital role in product quality, reliability has been intensely studied in recent decades. Most of this research, however, addresses systems that are nonrepair…able and therefore discarded upon failure. Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems fills the gap in the field, focusing exclusively on an important yet long-neglected area of reliability. Written by two highly recognized members of the reliability and statistics community, this new work offers a unique, systematic treatment of probabilistic models used for repairable systems as well as the statistical methods for analyzing data generated from them. Liberally supplemented with examples as well as exercises boasting real data, the book clearly explains the difference between repairable and nonrepairable systems and helps readers develop an understanding of stochastic point processes. Data analysis methods are discussed for both single and multiple systems and include graphical methods, point estimation, interval estimation, hypothesis tests, goodness-of-fit tests, and reliability prediction. Complete with extensive graphs, tables, and references, Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems is an excellent working resource for industry professionals involved in producing reliable systems and a handy reference for practitioners and researchers in the field.
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