Barga roger (25 risultati)
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Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Condizione: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Da: Wonder Book, Frederick, MD, U.S.A.Wonder Book
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Paperback. Condizione: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Da: Better World Books: West, Reno, NV, U.S.A.Better World Books: West
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Da: Textbooks_Source, Columbia, MO, U.S.A.Textbooks_Source
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GREAT SCIENCE FICTION - Number 10 - Spring 1968
Harrison, Harry (editor) (Jack Vance; Robert Silverberg; John Jakes; Roger Dee; Albert Teichner; Neal Barrett Jr; Milton Lesser)
Editore: Ultimate Publishing, New York, 1968
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- Prima edizione
Da: WF Sandercombe, Burlington, ON, CanadaWF Sandercombe
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Aggiungi al carrelloSoft cover. Condizione: Very Good. 1st Edition. Digest format. Light rubbing on the corners; no interior markings. Cover art by Alex Schomberg; interiors by: Lee Brown Coye; Dan Adkins; Mel Barga; Dick Shelton; and Grayam. This issue contains: I-C-a-BeM by Jack Vance; Entrance Exam by Robert Silverberg; The Red Telephone by John… Jakes; Control Group by Roger Dee; The Forelife Myth by Albert Teichner; Made in Archerius by Neal Barrett Jr; and The Hero by Milton Lesser. Size: 12mo. Alex Schomberg; Lee Brown Coye; Dan Adkins; Mel Barga; Dick Shelton; Grayam; (illustratore). Book.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 2nd Edition
Fontama, Valentine (Author)/ Barga, Roger (Author)/ Tok, Wee Hyong (Author)
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neu Neuware, Importqualität, auf Lager, Sofortversand - Data Science and Machine Learning are in high demand, as customers are increasingly looking for ways to glean insights from all their data. More customers now realize that Business Intelligence is not enough as the volume, speed and complexity…of data now defy traditional analytics tools. While Business Intelligence addresses descriptive and diagnostic analysis, Data Science unlocks new opportunities through predictive and prescriptive analysis. The purpose of this book is to provide a gentle and instructionally organized introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book also provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service using task oriented descriptions and concrete end-to-end examples, sufficient to ensure the reader can immediately begin using this important new service. It describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning and evaluating the resulting model, to deploying the resulting model as a machine learning web service. Finally, this book attempts to have minimal dependencies, so that you can fairly easily pick and choose chapters to read. When dependencies do exist, they are listed at the start and end of the chapter. The simplicity of this new service from Microsoft will help to take Data Science and Machine Learning to a much broader audience than existing products in this space. Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models as machine learning web services with the new Azure Machine Learning service from Microsoft.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Da: liu xing, Nanjing, JS, Cinaliu xing
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paperback. Condizione: New. Paperback. Pub Date: 2017-08-01 Pages: $number Language: Chinese Publisher: People posts and telecommunications publishing house in recent years. the Machine learning field has been more and more attention. the related machine learning algorithm began to become hot. This book is devoted to the content… of machine learning. the book is divided into 3 parts: The 1th part is Data science and microsof .
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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