Bart moor (36 risultati)
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Johan A K Suykens,Tony Van Gestel,Jos De Brabanter,Bart De Moor,Joos Vandewalle
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Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Red
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Da: BookResQ., West Valley City, UT, U.S.A.BookResQ.
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hardcover. Condizione: Good. No dust jacket. Ex-library book with typical stickers and stampings. Priority Mail is available on this item. No international shipping.
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Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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hardcover. Condizione: Very Good. Yellowed dust jacket. Priority Mail is available on this item. No international shipping.
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Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
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Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
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Least Squares Support Vector Machines
Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
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Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA
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Hardback. Condizione: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain…the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Least Squares Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New.
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Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Hardback. Condizione: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain…the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens,Tony Van Gestel,Jos De Brabanter,Bart De Moor,Joos Vandewalle
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Da: Mooney's bookstore, Den Helder, Paesi BassiMooney's bookstore
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Condizione: Very good.
Lingua: Inglese
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) 2006
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Da: Buchpark, Trebbin, , GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens/ Tony Van Gestel/ Jos De Brabanter/ Bart De Moor/ Joos Vandewalle
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 308 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Least Squares Support Vector Machines
Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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Hardback. Condizione: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain…the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems
Suykens, Johan A. K.; Vandewalle, Joos P. L.; De Moor, Bart L. R.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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EUR 177,42
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Condizione: New.
Artificial Neural Networks for Modelling and Control of Non-Linear Systems
Suykens, Johan A. K.; Vandewalle, Joos P. L.; De Moor, Bart L. R.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Da: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.BennettBooksLtd
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hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining (Studies in Computational Intelligence, 345)
Yu, Shi; Tranchevent, Léon-Charles; Moor, Bart; Moreau, Yves
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 188,90
EUR 13,88 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining (Studies in Computational Intelligence, 345)
Yu, Shi; Tranchevent, Léon-Charles; Moor, Bart; Moreau, Yves
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 188,90
EUR 13,88 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.
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Da: moluna, Greven, , Germaniamoluna
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EUR 153,73
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.
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Da: moluna, Greven, , Germaniamoluna
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EUR 153,73
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Gebunden. Condizione: New.
Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining (Studies in Computational Intelligence)
Yu, Shi, Tranchevent, Léon-Charles, Moor, Bart, Moreau, Yves
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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EUR 28,96 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: Like New. Like New. book.
Least Squares Support Vector Machines
Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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EUR 151,45
EUR 75,30 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Hardback. Condizione: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain…the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 229,08
EUR 3,45 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. pp. 228.
Kernel-based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining (Studies in Computational Intelligence (345))
Yu, Shi, Tranchevent, Léon-Charles, Moor, Bart, Moreau, Yves
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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EUR 251,76
EUR 28,96 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Paperback. Condizione: Like New. Like New. book.
Kernel-Based Data Fusion for Machine Learning: Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining
Yu, Shi/ Tranchevent, Léon-charles/ Moor, Bart/ Moreau, Yves
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 274,60
EUR 11,58 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 2011 edition. 228 pages. 9.25x6.10x0.54 inches. In Stock.
