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The Alisa Shape Module: Adaptive Shape Recognition Using a Radial Feature Token
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 39,92
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
The Alisa Shape Module Adaptive Shape Recognition Using a Radial Feature Token
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,16
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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The Alisa Shape Module Adaptive Shape Recognition Using a Radial Feature Token
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 44,37
Spedizione EUR 5,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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The Alisa Shape Module : Adaptive Shape Recognition Using a Radial Feature Token
Lingua: Inglese
Editore: Dissertation.Com. - Do Not Use Jul 2002, 2002
ISBN 10: 1581121520 ISBN 13: 9781581121520
EUR 54,65
Spedizione EUR 62,18
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Shape classification is a challenging image processing problem because shapes can occur in any position, at any orientation, and at any scale in an image. Shapes can also be obscured by gaps in their boundaries, occlusions, and noise. General shape classifiers often suffer from low precision, and specialized shape classifiers rely on specific features, like vertices or connected boundaries, making them difficult to generalize. The objective of this research is to design, implement, and test a general, high-precision two-dimensional shape classifier that is invariant to translation, scale, and rotation, as well as robust to gaps in the shape boundary, occlusions, and noise. To achieve this objective, the radial feature token (RFT) is implemented as the ALISA Shape Module, which learns to classify shapes in ALISA geometry maps derived from a supervised set of training images. These learned shapes are stored as a set of vectors that are then used to classify shapes in test images. Experiments have demonstrated that this method can learn to classify general shapes from small training sets, as well as effectively classify similar shapes independent of their position, scale, and orientation. The Shape Module is also robust to gaps in shape boundaries, occlusions, and noise. The Shape Module is also shown to outperform some established shape recognition techniques, such as the Generalized Hough Transform.
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Electronics, Power Electronics, Optoelectronics, Microwaves, Electromagnetics, and Radar (The Electrical Engineering Handbook)
Libro 28 di 32: The Electrical Engineering HandbookDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 257,45
Spedizione EUR 17,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
