Bekaddour fatima (18 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Amélioration des Performances des Classifieurs | à base de Métaheuristiques | Fatima Bekaddour (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2014 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841736789 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mai…l[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Lingua: Francese
Editore: Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le cancer du sein est la deuxième cause de décès et la maladie la plus fréquente chez les femmes à nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont été effectués afin de développer des outils d'aide au diagnostic de cette maladie cancér…euse. Dans le cadre de ce mémoire, nous implémentons un système nommé ProSADM (Programmation d'un Système d'Aide au Diagnostic Médical) basé sur des modèles de l'intelligence artificielle, principalement les réseaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous développons deux techniques neuronales qui sont PMC (le perceptron multicouche) et L.V.Q (Learning Vector Quantization) ,ainsi que nous utilisons le modèle neuro-flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) pour l'amélioration des performances du système et avoir une meilleur évaluation des techniques implémenté . Les résultats obtenus indiquent que les méthodes proposées sont très prometteuses 120 pp. Französisch.
Lingua: Francese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Lingua: Francese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Lingua: Francese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Lingua: Francese
Editore: Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le cancer du sein est la deuxième cause de décès et la maladie la plus fréquente chez les femmes à nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont été effectués afin de développer des outils d¿aide au diagnostic de cette maladie cancéreuse…. Dans le cadre de ce mémoire, nous implémentons un système nommé ProSADM (Programmation d¿un Système d¿Aide au Diagnostic Médical) basé sur des modèles de l¿intelligence artificielle, principalement les réseaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous développons deux techniques neuronales qui sont PMC (le perceptron multicouche) et L.V.Q (Learning Vector Quantization) ,ainsi que nous utilisons le modèle neuro-flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) pour l¿amélioration des performances du système et avoir une meilleur évaluation des techniques implémenté . Les résultats obtenus indiquent que les méthodes proposées sont très prometteusesVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le cancer du sein est la deuxième cause de décès et la maladie la plus fréquente chez les femmes à nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont été effectués afin de développer des outils d'aide au diagnostic de cette maladie cancéreuse.… Dans le cadre de ce mémoire, nous implémentons un système nommé ProSADM (Programmation d'un Système d'Aide au Diagnostic Médical) basé sur des modèles de l'intelligence artificielle, principalement les réseaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous développons deux techniques neuronales qui sont PMC (le perceptron multicouche) et L.V.Q (Learning Vector Quantization) ,ainsi que nous utilisons le modèle neuro-flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) pour l'amélioration des performances du système et avoir une meilleur évaluation des techniques implémenté . Les résultats obtenus indiquent que les méthodes proposées sont très prometteuses.
Lingua: Francese
Editore: Éditions Universitaires Européennes Aug 2014, 2014
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La performance d'une méthode de classification est d'un grand intérêt pour le choix, la comparaison et la validation des algorithmes de classification. La lisibilité des résultats et la réduction du cout d'échec total de la classif…ication sont d'une importance cruciale pour l'amélioration de la performance des classifieurs. Dans cet ouvrage, nous proposons principalement deux approches de résolution à travers la description d'un modèle d'optimisation métaheuristique baptisé ProSadm-HBA (ProSadm : Programmation d'un Système d'Aide au Diagnostic Médical, en conjonction avec la métaheuristique HBA : Homogeneity Based-Algorithm) et F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm). Nous avons validé nos résultats expérimentaux sur des bases de données médicales connues : Pima (Diabètes), TH (Troubles Hépatiques), AP (Appendicite). Les approches développées permettent de minimiser le nombre total d'échecs de la classification (ProSadm-HBA) tout en respectant la contrainte d'interprétabilité des classifieurs (F-HBA). Ces contributions peuvent être d'un grand intérêt pour les experts dans le domaine médical. 196 pp. Französisch.
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Editore: Éditions Universitaires Européennes Aug 2014, 2014
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La performance d'une méthode de classification est d'un grand intérêt pour le choix, la comparaison et la validation des algorithmes de classification. La lisibilité des résultats et la réduction du cout d'échec total de la classificat…ion sont d'une importance cruciale pour l'amélioration de la performance des classifieurs. Dans cet ouvrage, nous proposons principalement deux approches de résolution à travers la description d'un modèle d'optimisation métaheuristique baptisé ProSadm-HBA (ProSadm : Programmation d'un Système d'Aide au Diagnostic Médical, en conjonction avec la métaheuristique HBA : Homogeneity Based-Algorithm) et F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm). Nous avons validé nos résultats expérimentaux sur des bases de données médicales connues : Pima (Diabètes), TH (Troubles Hépatiques), AP (Appendicite). Les approches développées permettent de minimiser le nombre total d'échecs de la classification (ProSadm-HBA) tout en respectant la contrainte d'interprétabilité des classifieurs (F-HBA). Ces contributions peuvent être d'un grand intérêt pour les experts dans le domaine médical.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 196 pp. Französisch.
