Bongs lainjo (13 risultati)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. The PRISM Composite Score Model is a practical framework for turning data into decisions. It unifies rigorous data management with Results-Based Management (RBM) to identify, weigh, and prioritize indicators for planning, monitoring, and adaptive policy. Using clear quality criteria-sensiti…vity, specificity, reliability, validity, simplicity, utility, and affordability-it converts expert judgment into transparent composite scores, benchmarks them against standards, and uses group consensus to validate results. PRISM strengthens causal links from inputs and activities to outputs, outcomes, and objectives, cutting duplication and focusing resources where they matter most. Sound data practices-accurate entry, consistent definitions, documented baselines and targets, audit trails, and open reporting-keep scoring consistent and adjustments timely across sectors. The manual is organized for action: Chapter 1 introduces indicators; Chapters 2-5 show how to build and apply the model; Chapter 6 supports training; Chapter 7 examines ethics; Chapter 8 looks ahead to data-driven governance; Chapters 9-10 integrate data and RBM. Case studies and exercises turn concepts into skills. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Understanding AI: A Human-Centered Primer for All is an accessible, multidisciplinary guide to what AI is, how it functions, where it provides benefits, and where it can cause harm. It explains core concepts (algorithms, machine learning, narrow vs. general AI) and dispels myths, using stra…ightforward language, visuals, and a glossary. The book traces AI's development and illustrates its everyday impacts across homes, schools, clinics, cities, retail, banking, and transportation-framed by global case studies (Kenya, Brazil, India, Finland). It examines ethical risks-bias, privacy, opacity, job disruption-while emphasizing explainability, data governance, and human oversight. Dedicated chapters explore inequality, labour, surveillance at work, innovation (including digital twins), education and health, regulation and civic engagement, model types, prompts, and exercises. The core message is practical empowerment: transparency, accountability, inclusion, and policy literacy so readers can influence AI for fairer, sustainable outcomes. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
