Bosq denis (63 risultati)
Editore: Paris - 1992, 1992
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Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editore: John Wiley and Sons, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive…projection with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes. This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod and John Wiley and Sons, Ltd. Inference and Prediction in Large Dimensions offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/or parameters belong to a large or infinite dimensional space. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: John Wiley and Sons Ltd, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Condizione: New. Inference and Prediction in Large Dimensions offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/or parameters belong to a large or infinite dimensional space. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 336 pages, Il…lustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 161 x 23. Weight in Grams: 658. . 2007. . . . .
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Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editore: John Wiley and Sons Ltd, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Condizione: New. Inference and Prediction in Large Dimensions offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/or parameters belong to a large or infinite dimensional space. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 336 pages, Il…lustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 161 x 23. Weight in Grams: 658. . 2007. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Lingua: Inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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- Prima edizione
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive…projection with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes. This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod and John Wiley and Sons, Ltd. Inference and Prediction in Large Dimensions offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/or parameters belong to a large or infinite dimensional space. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Editore: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Libro 208 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Generally, books on mathematical statistics are restricted to the case of independent identically distributed random variables. In this book however, both this case AND the case of dependent variables, i.e. statistics for discrete and continuous time processes, are studied. This second case… is very important for todays practitioners. Mathematical Statistics and Stochastic Processes is based on decision theory and asymptotic statistics and contains up-to-date information on the relevant topics of theory of probability, estimation, confidence intervals, non-parametric statistics and robustness, second-order processes in discrete and continuous time and diffusion processes, statistics for discrete and continuous time processes, statistical prediction, and complements in probability. This book is aimed at students studying courses on probability with an emphasis on measure theory and for all practitioners who apply and use statistics and probability on a daily basis. Generally, books on mathematical statistics are restricted to the case of independent identically distributed random variables. In this book however, both this case AND the case of dependent variables, i.e. statistics for discrete and continuous time processes, are studied. This second case is very important for today s practitioners. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condizione: New. Generally, books on mathematical statistics are restricted to the case of independent identically distributed random variables. In this book however, both this case AND the case of dependent variables, i.e. statistics for discrete and continuous time processes, are studied. This second case is very important for… today s practitioners. Num Pages: 300 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 239 x 162 x 22. Weight in Grams: 590. . 2012. . . . .
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