Capocchi laurent (12 risultati)

Condizione: New.

Condizione: New.

Condizione: New.

Condizione: New.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Markov Decision Process (MDP) models are widely used to model decision-making problems in many research fields. MDPs can be readily designed through modeling and simulation(M&S) using the Discrete Event System Specification formalism (DEVS) due to its modul.…

Condizione: New. Print on Demand.

Condizione: New. PRINT ON DEMAND.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les modèles de processus de décision de Markov (PDM) sont largement utilisés pour modéliser les problèmes de prise de décision dans de nombreux domaines de recherche. Les PDM peuvent être facilement conçus par modélisation et simulation (M&S) à l'aide du formalisme de spécification des systèmes à événements discrets (DEVS) en raison de leurs aspects modulaires et hiérarchiques, qui améliorent l'explicabilité des modèles. En particulier, la séparation entre l'agent et les composantes de l'environnement impliquées dans l'algorithme traditionnel d'apprentissage par renforcement, tel que l'apprentissage Q, est clairement formalisée pour améliorer l'observabilité et envisager l'intégration des composantes de l'IA dans le processus de prise de décision. L'objectif principal de ce travail est d'offrir la possibilité de concevoir un système markovien avec un formalisme de modélisation et de simulation afin d'optimiser un processus de prise de décision avec une plus grande explicabilité grâce à la simulation. En outre, le travail comprend une étude basée sur la gestion des processus financiers, sa spécification en tant que système RL basé sur MDP, et sa modélisation et simulation avec le formalisme DEVS.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Markov-Entscheidungsprozess-Modelle (MDP) werden in vielen Forschungsbereichen zur Modellierung von Entscheidungsproblemen verwendet. MDPs können durch Modellierung und Simulation (M&S) unter Verwendung des Discrete Event System Specification Formalismus (DEVS) aufgrund seiner modularen und hierarchischen Aspekte, die die Erklärbarkeit der Modelle verbessern, leicht entworfen werden. Insbesondere ist die Trennung zwischen dem Agenten und den Komponenten der Umgebung, die in den traditionellen Algorithmus des Reinforcement Learning (RL), wie z.B. Q-Learning, involviert sind, klar formalisiert, um die Beobachtbarkeit zu verbessern und die Integration von KI-Komponenten in den Entscheidungsprozess vorzusehen. Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit liegt auf der Möglichkeit, ein markovianisches System mit einem Modellierungs- und Simulationsformalismus zu entwerfen, um einen Entscheidungsprozess mit größerer Erklärbarkeit durch Simulation zu optimieren. Darüber hinaus umfasst die Arbeit eine Untersuchung auf der Grundlage des Finanzprozessmanagements, dessen Spezifikation als MDP-basiertes RL-System und dessen M&S mit dem DEVS-Formalismus.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - I modelli di processi decisionali di Markov (MDP) sono ampiamente utilizzati per modellare problemi decisionali in molti campi di ricerca. I MDP possono essere facilmente progettati attraverso la modellazione e la simulazione (M&S) utilizzando il formalismo Discrete Event System Specification (DEVS) grazie ai suoi aspetti modulari e gerarchici, che migliorano la spiegabilità dei modelli. In particolare, la separazione tra l'agente e i componenti dell'ambiente coinvolti nel tradizionale algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL), come il Q-Learning, è chiaramente formalizzata per migliorare l'osservabilità e prevedere l'integrazione dei componenti dell'intelligenza artificiale nel processo decisionale. Il modello DEVS da noi proposto migliora anche la fiducia dei decisori, attenuando il rischio di delega alle macchine nei processi decisionali. L'obiettivo principale di questo lavoro è fornire la possibilità di progettare un sistema markoviano con un formalismo di modellazione e simulazione per ottimizzare un processo decisionale con una maggiore spiegabilità attraverso la simulazione. Inoltre, il lavoro prevede un'indagine basata sulla gestione dei processi finanziari, la sua specificazione come sistema RL basato su MDP e la sua M&S con il formalismo DEVS.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Os modelos de processos de decisão de Markov (MDP) são amplamente utilizados para modelar problemas de tomada de decisão em muitos domínios de investigação. Os MDP podem ser facilmente concebidos através de modelação e simulação (M&S) utilizando o formalismo de Especificação de Sistemas de Eventos Discretos (DEVS) devido aos seus aspectos modulares e hierárquicos, que melhoram a explicabilidade dos modelos. Em particular, a separação entre o agente e os componentes do ambiente envolvidos no algoritmo tradicional de aprendizagem por reforço (RL), como o Q-Learning, é claramente formalizada para melhorar a observabilidade e prever a integração de componentes de IA no processo de tomada de decisão. O modelo DEVS proposto também melhora a confiança dos decisores, atenuando o risco de delegação em máquinas nos processos de tomada de decisão. O foco principal deste trabalho é fornecer a possibilidade de conceber um sistema Markoviano com um formalismo de modelação e simulação para otimizar um processo de tomada de decisão com maior explicabilidade através da simulação. Além disso, o trabalho envolve uma investigação baseada na gestão de processos financeiros, sua especificação como um sistema RL baseado em MDP e sua M&S com o formalismo DEVS.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: BARBIERI EmanueleDr. Barbieri ist Ingenieur und erwarb 2004 einen Master of Engineering in Agrarwissenschaften mit einem Master-Speicher in Finanzwirtschaft fuer die Landwirtschaft und promoviert 2023 in Informatik mit einer Arbeit ueb.…