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chaduvula kavitha (16 risultati)
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,58
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,51
Spedizione EUR 14,05
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Lingua: Inglese
Editore: Scholars' Press 2014-03-18, 2014
ISBN 10: 3639713249 ISBN 13: 9783639713244
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,02
Spedizione EUR 18,17
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 75,42
Spedizione EUR 17,60
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,06
Spedizione EUR 17,60
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,27
Spedizione EUR 76,26
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 80,95
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 78,56
Spedizione EUR 4,88
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,90
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall. 168 pp. Englisch.
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EUR 64,09
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chaduvula KavithaDr.Kavitha.Chaduvula obtained her Ph.D in Computer Science and Engineering at JNTUK, Kakinada. Dr.Kavitha is working as a professor of Computer Science and Engineering department in Gudlavalleru Engineering college. .
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,90
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Englisch.
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EUR 80,86
Spedizione EUR 61,34
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.
