chaymae gattoua (5 risultati)

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. L'analyse des médias sociaux par l'apprentissage automatique | Chaymae Gattoua (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | Noor Publishing | EAN 9786203857580 | Verantwortliche Person für die EU: Noor Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce manuscrit traite la problématique de la classification des sentiments par les méthodes d'apprentissage automatique, et ce pour les données sociaux. Cette tâche a récemment retenu l'attention de nombreux chercheurs, les données des médias sociaux devenant à la fois facilement disponible et d'une plus grand valeur. La structure des médias sociaux et la forme de leur données évoluent également rapidement.Pour l'exploration du texte et l'analyse de sentiment, les principales étapes requises sont le prétraitement des données, la conversion des données, l'extraction et la représentation des caractéristiques des données et différents méthodes des approches utilisés pour identifier la polarité du sentiment.La méthode supervisée naïve bayes multinomiale est utilisée pour classifier les données issus de twitter en deux classes et négative. 88 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce manuscrit traite la problématique de la classification des sentiments par les méthodes d'apprentissage automatique, et ce pour les données sociaux. Cette tâche a récemment retenu l'attention de nombreux chercheurs, les données des médias sociaux devenant à la fois facilement disponible et d'une plus grand valeur. La structure des médias sociaux et la forme de leur données évoluent également rapidement.Pour l'exploration du texte et l'analyse de sentiment, les principales étapes requises sont le prétraitement des données, la conversion des données, l'extraction et la représentation des caractéristiques des données et différents méthodes des approches utilisés pour identifier la polarité du sentiment.La méthode supervisée naïve bayes multinomiale est utilisée pour classifier les données issus de twitter en deux classes et négative.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce manuscrit traite la problématique de la classification des sentiments par les méthodes d'apprentissage automatique, et ce pour les données sociaux. Cette tâche a récemment retenu l'attention de nombreux chercheurs, les données des médias sociaux devenant à la fois facilement disponible et d'une plus grand valeur. La structure des médias sociaux et la forme de leur données évoluent également rapidement.Pour l'exploration du texte et l'analyse de sentiment, les principales étapes requises sont le prétraitement des données, la conversion des données, l'extraction et la représentation des caractéristiques des données et différents méthodes des approches utilisés pour identifier la polarité du sentiment.La méthode supervisée naïve bayes multinomiale est utilisée pour classifier les données issus de twitter en deux classes et négative.