Daniel akinboro (37 risultati)

Condizione: New. pp. 64.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistics and Machine Learning Techniques | Regression Model and Radial Basis Functions Model | Daniel Akinboro | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203583960 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistiques et techniques d'apprentissage automatique | Modèle de régression et modèle à base de fonctions radiales | Daniel Akinboro | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204513218 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistika i metody mashinnogo obucheniq | Model' regressii i model' radial'nyh bazisnyh funkcij | Daniel' Akinboro | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786204513201 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistica e tecniche di apprendimento automatico | Modello di regressione e modello delle funzioni a base radiale | Daniel Akinboro | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204513188 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Estatísticas e Técnicas de Aprendizagem de Máquina | Modelo de Regressão e Modelo das Funções da Base Radial | Daniel Akinboro | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204513195 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistik und maschinelle Lerntechniken | Regressionsmodell und Modell der radialen Basisfunktionen | Daniel Akinboro | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204513164 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Condizione: New. Print on Demand pp. 64.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the comparison of Statistical Technique and Machine Learning Technique, specifically the Regression Model and the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Model. This explanation involves the Mathematical theory and principle upon which RBFNN model was developed and it manages the generally belief that Machine Learning techniques are 'Black Box' meaning that the Mathematics of Neural Network cannot be explained. Therefore, this book explains the Mathematics of the Radial Basis Functions which depends on the Gaussian function. Some estimates of the two models were compared and explained in this book such as the Sum of Squares of Errors, Bayesian Information Criterion and the Relative Importance of each explanatory variable. 64 pp. Englisch.…

Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 64.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Jeta kniga ob#qsnqet srawnenie statisticheskih metodow i metodow mashinnogo obucheniq, w chastnosti, modeli regressii i modeli nejronnoj seti radial'noj bazisnoj funkcii (RBFNN). Jeto ob#qsnenie wklüchaet w sebq matematicheskuü teoriü i princip, na osnowe kotorogo byla razrabotana model' RBFNN, i pozwolqet sprawit'sq s obschim ubezhdeniem, chto metody mashinnogo obucheniq qwlqütsq 'chernym qschikom', chto oznachaet, chto matematika nejronnoj seti ne mozhet byt' ob#qsnena. Poätomu w ätoj knige ob#qsnqetsq matematika radial'nyh bazisnyh funkcij, kotoraq zawisit ot gaussowoj funkcii. V ätoj knige srawniwaütsq i ob#qsnqütsq nekotorye ocenki dwuh modelej, takie kak summa kwadratow oshibok, Bajesowskij informacionnyj kriterij i otnositel'naq wazhnost' kazhdoj ob#qsnqüschej peremennoj. 68 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro explica la comparación entre la técnica estadística y la técnica de aprendizaje automático, concretamente el modelo de regresión y el modelo de red neuronal de función de base radial (RBFNN). Esta explicación implica la teoría matemática y el principio sobre el que se desarrolló el modelo RBFNN y gestiona la creencia generalizada de que las técnicas de aprendizaje automático son una 'caja negra', lo que significa que las matemáticas de la red neuronal no pueden explicarse. Por lo tanto, este libro explica las matemáticas de las funciones de base radial que dependen de la función gaussiana. En este libro se comparan y explican algunas estimaciones de los dos modelos, como la suma de cuadrados de los errores, el criterio de información bayesiano y la importancia relativa de cada variable explicativa. 64 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explains the comparison of Statistical Technique and Machine Learning Technique, specifically the Regression Model and the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Model. This explanation involves the Mathematical theory and principle upon which RBFNN model was developed and it manages the generally belief that Machine Learning techniques are 'Black Box' meaning that the Mathematics of Neural Network cannot be explained. Therefore, this book explains the Mathematics of the Radial Basis Functions which depends on the Gaussian function. Some estimates of the two models were compared and explained in this book such as the Sum of Squares of Errors, Bayesian Information Criterion and the Relative Importance of each explanatory variable.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Akinboro DanielMr Akinboro is a Statistician, a Data Analyst, a Programmer, a Business Evaluator and a Lecturer of Advance Mathematics, Statistics and Physics with a six years experience. The author holds a B.Sc. (Hons) in Statistics.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre explique la comparaison entre les techniques statistiques et les techniques d'apprentissage automatique, en particulier le modèle de régression et le modèle de réseau neuronal à fonction de base radiale (RBFNN). Cette explication implique la théorie mathématique et le principe sur lesquels le modèle RBFNN a été développé et elle gère la croyance générale selon laquelle les techniques d'apprentissage automatique sont des 'boîtes noires', ce qui signifie que les mathématiques du réseau neuronal ne peuvent pas être expliquées. Par conséquent, ce livre explique les mathématiques des fonctions de base radiales qui dépendent de la fonction gaussienne. Certaines estimations des deux modèles ont été comparées et expliquées dans ce livre, telles que la somme des carrés des erreurs, le critère d'information bayésien et l'importance relative de chaque variable explicative. 64 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro explica la comparación entre la técnica estadística y la técnica de aprendizaje automático, concretamente el modelo de regresión y el modelo de red neuronal de función de base radial (RBFNN). Esta explicación implica la teoría matemática y el principio sobre el que se desarrolló el modelo RBFNN y gestiona la creencia generalizada de que las técnicas de aprendizaje automático son una 'caja negra', lo que significa que las matemáticas de la red neuronal no pueden explicarse. Por lo tanto, este libro explica las matemáticas de las funciones de base radial que dependen de la función gaussiana. En este libro se comparan y explican algunas estimaciones de los dos modelos, como la suma de cuadrados de los errores, el criterio de información bayesiano y la importancia relativa de cada variable explicativa. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the comparison of Statistical Technique and Machine Learning Technique, specifically the Regression Model and the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Model. This explanation involves the Mathematical theory and principle upon which RBFNN model was developed and it manages the generally belief that Machine Learning techniques are 'Black Box' meaning that the Mathematics of Neural Network cannot be explained. Therefore, this book explains the Mathematics of the Radial Basis Functions which depends on the Gaussian function. Some estimates of the two models were compared and explained in this book such as the Sum of Squares of Errors, Bayesian Information Criterion and the Relative Importance of each explanatory variable.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorrnrnIch bin Statistiker, Datenanalytiker, Programmierer, Unternehmensbewerter und Dozent fuer Hoehere Mathematik, Statistik und Physik mit sechs Jahren Erfahrung. Ich habe einen B.Sc. (Hons) in Statistik, einen M.Sc. (Hons) in S.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre explique la comparaison entre les techniques statistiques et les techniques d'apprentissage automatique, en particulier le modèle de régression et le modèle de réseau neuronal à fonction de base radiale (RBFNN). Cette explication implique la théorie mathématique et le principe sur lesquels le modèle RBFNN a été développé et elle gère la croyance générale selon laquelle les techniques d'apprentissage automatique sont des 'boîtes noires', ce qui signifie que les mathématiques du réseau neuronal ne peuvent pas être expliquées. Par conséquent, ce livre explique les mathématiques des fonctions de base radiales qui dépendent de la fonction gaussienne. Certaines estimations des deux modèles ont été comparées et expliquées dans ce livre, telles que la somme des carrés des erreurs, le critère d'information bayésien et l'importance relative de chaque variable explicative.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este libro explica la comparación entre la técnica estadística y la técnica de aprendizaje automático, concretamente el modelo de regresión y el modelo de red neuronal de función de base radial (RBFNN). Esta explicación implica la teoría matemática y el principio sobre el que se desarrolló el modelo RBFNN y gestiona la creencia generalizada de que las técnicas de aprendizaje automático son una 'caja negra', lo que significa que las matemáticas de la red neuronal no pueden explicarse. Por lo tanto, este libro explica las matemáticas de las funciones de base radial que dependen de la función gaussiana. En este libro se comparan y explican algunas estimaciones de los dos modelos, como la suma de cuadrados de los errores, el criterio de información bayesiano y la importancia relativa de cada variable explicativa.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Jeta kniga ob#qsnqet srawnenie statisticheskih metodow i metodow mashinnogo obucheniq, w chastnosti, modeli regressii i modeli nejronnoj seti radial'noj bazisnoj funkcii (RBFNN). Jeto ob#qsnenie wklüchaet w sebq matematicheskuü teoriü i princip, na osnowe kotorogo byla razrabotana model' RBFNN, i pozwolqet sprawit'sq s obschim ubezhdeniem, chto metody mashinnogo obucheniq qwlqütsq 'chernym qschikom', chto oznachaet, chto matematika nejronnoj seti ne mozhet byt' ob#qsnena. Poätomu w ätoj knige ob#qsnqetsq matematika radial'nyh bazisnyh funkcij, kotoraq zawisit ot gaussowoj funkcii. V ätoj knige srawniwaütsq i ob#qsnqütsq nekotorye ocenki dwuh modelej, takie kak summa kwadratow oshibok, Bajesowskij informacionnyj kriterij i otnositel'naq wazhnost' kazhdoj ob#qsnqüschej peremennoj.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro explica a comparação entre Técnica Estatística e Técnica de Aprendizagem de Máquina, especificamente o Modelo de Regressão e o Modelo de Rede Neural de Função da Base Radial (RBFNN). Esta explicação envolve a teoria matemática e o princípio sobre o qual o modelo RBFNN foi desenvolvido e gerencia a crença geral de que as técnicas de Machine Learning são 'Black Box', o que significa que a Matemática da Rede Neural não pode ser explicada. Portanto, este livro explica a Matemática das Funções da Base Radial, que depende da função Gaussiana. Algumas estimativas dos dois modelos foram comparadas e explicadas neste livro, como a Soma dos Quadrados de Erros, o Critério de Informação Bayesiano e a Importância Relativa de cada variável explicativa. 64 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch erklärt den Vergleich zwischen statistischen Techniken und Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere das Regressionsmodell und das Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Modell. Diese Erläuterung umfasst die mathematische Theorie und das Prinzip, auf deren Grundlage das RBFNN-Modell entwickelt wurde, und geht auf die allgemeine Annahme ein, dass Techniken des maschinellen Lernens eine 'Black Box' sind, was bedeutet, dass die Mathematik des neuronalen Netzes nicht erklärt werden kann. Daher wird in diesem Buch die Mathematik der radialen Basisfunktionen erklärt, die von der Gaußfunktion abhängt. In diesem Buch werden einige Schätzungen der beiden Modelle verglichen und erläutert, wie z. B. die Summe der Fehlerquadrate, das Bayes'sche Informationskriterium und die relative Bedeutung der einzelnen erklärenden Variablen. 64 pp. Deutsch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Questo libro spiega il confronto tra la tecnica statistica e la tecnica di apprendimento automatico, in particolare il modello di regressione e il modello RBFNN (Radial Basis Function Neural Network). Questa spiegazione coinvolge la teoria e il principio matematico su cui è stato sviluppato il modello RBFNN e gestisce la convinzione generale che le tecniche di apprendimento automatico siano 'Scatole nere', il che significa che la matematica delle reti neurali non può essere spiegata. Pertanto, questo libro spiega la matematica delle Radial Basis Functions che dipende dalla funzione gaussiana. Alcune stime dei due modelli sono state confrontate e spiegate in questo libro come la Somma dei quadrati degli errori, il Criterio di informazione bayesiano e l'importanza relativa di ogni variabile esplicativa. 64 pp. Italienisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Jeta kniga ob#qsnqet srawnenie statisticheskih metodow i metodow mashinnogo obucheniq, w chastnosti, modeli regressii i modeli nejronnoj seti radial'noj bazisnoj funkcii (RBFNN). Jeto ob#qsnenie wklüchaet w sebq matematicheskuü teoriü i princip, na osnowe kotorogo byla razrabotana model' RBFNN, i pozwolqet sprawit'sq s obschim ubezhdeniem, chto metody mashinnogo obucheniq qwlqütsq 'chernym qschikom', chto oznachaet, chto matematika nejronnoj seti ne mozhet byt' ob#qsnena. Poätomu w ätoj knige ob#qsnqetsq matematika radial'nyh bazisnyh funkcij, kotoraq zawisit ot gaussowoj funkcii. V ätoj knige srawniwaütsq i ob#qsnqütsq nekotorye ocenki dwuh modelej, takie kak summa kwadratow oshibok, Bajesowskij informacionnyj kriterij i otnositel'naq wazhnost' kazhdoj ob#qsnqüschej peremennoj.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre explique la comparaison entre les techniques statistiques et les techniques d'apprentissage automatique, en particulier le modèle de régression et le modèle de réseau neuronal à fonction de base radiale (RBFNN). Cette explication implique la théorie mathématique et le principe sur lesquels le modèle RBFNN a été développé et elle gère la croyance générale selon laquelle les techniques d'apprentissage automatique sont des 'boîtes noires', ce qui signifie que les mathématiques du réseau neuronal ne peuvent pas être expliquées. Par conséquent, ce livre explique les mathématiques des fonctions de base radiales qui dépendent de la fonction gaussienne. Certaines estimations des deux modèles ont été comparées et expliquées dans ce livre, telles que la somme des carrés des erreurs, le critère d'information bayésien et l'importance relative de chaque variable explicative.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch erklärt den Vergleich zwischen statistischen Techniken und Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere das Regressionsmodell und das Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Modell. Diese Erläuterung umfasst die mathematische Theorie und das Prinzip, auf deren Grundlage das RBFNN-Modell entwickelt wurde, und geht auf die allgemeine Annahme ein, dass Techniken des maschinellen Lernens eine 'Black Box' sind, was bedeutet, dass die Mathematik des neuronalen Netzes nicht erklärt werden kann. Daher wird in diesem Buch die Mathematik der radialen Basisfunktionen erklärt, die von der Gaußfunktion abhängt. In diesem Buch werden einige Schätzungen der beiden Modelle verglichen und erläutert, wie z. B. die Summe der Fehlerquadrate, das Bayes'sche Informationskriterium und die relative Bedeutung der einzelnen erklärenden Variablen. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este livro explica a comparação entre Técnica Estatística e Técnica de Aprendizagem de Máquina, especificamente o Modelo de Regressão e o Modelo de Rede Neural de Função da Base Radial (RBFNN). Esta explicação envolve a teoria matemática e o princípio sobre o qual o modelo RBFNN foi desenvolvido e gerencia a crença geral de que as técnicas de Machine Learning são 'Black Box', o que significa que a Matemática da Rede Neural não pode ser explicada. Portanto, este livro explica a Matemática das Funções da Base Radial, que depende da função Gaussiana. Algumas estimativas dos dois modelos foram comparadas e explicadas neste livro, como a Soma dos Quadrados de Erros, o Critério de Informação Bayesiano e a Importância Relativa de cada variável explicativa.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro spiega il confronto tra la tecnica statistica e la tecnica di apprendimento automatico, in particolare il modello di regressione e il modello RBFNN (Radial Basis Function Neural Network). Questa spiegazione coinvolge la teoria e il principio matematico su cui è stato sviluppato il modello RBFNN e gestisce la convinzione generale che le tecniche di apprendimento automatico siano 'Scatole nere', il che significa che la matematica delle reti neurali non può essere spiegata. Pertanto, questo libro spiega la matematica delle Radial Basis Functions che dipende dalla funzione gaussiana. Alcune stime dei due modelli sono state confrontate e spiegate in questo libro come la Somma dei quadrati degli errori, il Criterio di informazione bayesiano e l'importanza relativa di ogni variabile esplicativa. …