Dhull anuradha (16 risultati)

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yadav PoojaMs. Pooja Yadav is pursuing her M.tech in Computer Science from The NorthCap University. And is working in the field of Data Mining. She has obtained her B.tech degree in 2015.Cluster analysis is the grouping of an arr.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analyse de grappes est le regroupement d'un ensemble d'objets de telle sorte que les objets d'un groupe apparenté (appelé grappe) sont davantage liés à tous les autres groupes que ceux des groupes différents. Il s'agit d'une tâche fondamentale de l'examen de la recherche d'informations et d'une procédure caractéristique de l'analyse des connaissances mesurables, utilisée dans la plupart des domaines, avec la connaissance des appareils, l'analyse d'images, l'amélioration des faits, la bio-informatique, les exigences en matière de connaissances et la représentation informatique. Diverses techniques de regroupement hiérarchique et leurs variantes ont été très étudiées dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cependant, ces techniques sont déterministes, n'ont pas besoin de s'occuper d'un nombre déterminé de grappes et sont stables. Mais elles ne sont pas extensibles aux ensembles de données de grande dimension en raison de leurs corrélations non linéaires. Dans cette recherche, nous combinons le regroupement hiérarchique agglomératif avec la classification KNN qui donne une meilleure précision que le regroupement hiérarchique. KNN est la technique de classification et la seule méthode permettant de trouver les médioïdes des grappes formées.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A análise de agrupamentos é o agrupamento de um conjunto de objectos de tal forma que os objectos de um grupo relacionado (conhecido como agrupamento) estão mais relacionados com todos os outros grupos do que com os de grupos diferentes. Trata-se de uma tarefa fundamental da análise da recuperação de informação e de um procedimento caraterístico da análise de conhecimentos mensuráveis, utilizado na maioria dos domínios, como o conhecimento de dispositivos, a análise de imagens, a melhoria de factos, a bioinformática, a procura de conhecimentos e a representação informática. Várias técnicas de agrupamento hierárquico e as suas variantes têm sido muito exploradas no domínio da aprendizagem automática. No entanto, estas técnicas são deterministas, não precisam de se preocupar com um determinado número de clusters e são estáveis. No entanto, não são escaláveis para conjuntos de dados de elevada dimensão devido às suas correlações não lineares. Nesta investigação, estamos a combinar o agrupamento hierárquico aglomerativo com a classificação KNN, que proporciona uma melhor precisão em comparação com o agrupamento hierárquico. O KNN é a técnica de classificação e é o único método que permite encontrar os medóides dos agrupamentos formados.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analisi dei cluster è il raggruppamento di una disposizione di oggetti in modo tale che gli oggetti di un gruppo correlato (noto come cluster) siano ulteriormente correlati a ogni altro gruppo rispetto a quelli di gruppi diversi. Si tratta di un compito fondamentale per l'esame del reperimento delle informazioni e di una procedura caratteristica per l'analisi della conoscenza misurabile, utilizzata nella maggior parte dei campi, come la conoscenza dei dispositivi, l'analisi delle immagini, il miglioramento dei fatti, la bioinformatica, la richiesta di conoscenza e la rappresentazione informatica. Diverse tecniche di clustering gerarchico e le loro varianti sono state molto esplorate nel campo dell'apprendimento automatico. Tuttavia, queste tecniche sono deterministiche, non necessitano di un numero determinato di cluster e sono stabili. Tuttavia, non sono scalabili per set di dati ad alta dimensionalità a causa delle loro correlazioni non lineari. In questa ricerca, stiamo combinando il clustering gerarchico agglomerativo con la classificazione KNN, che offre una migliore accuratezza rispetto al clustering gerarchico. KNN è una tecnica di classificazione ed è l'unico metodo per trovare i medoidi dei cluster formati.…