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hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Condizione: New. A well-designed experiment is an efficient learning resource. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Series: Oxford Stat…istical Science Series. Num Pages: 344 pages, numerous line drawings, tables. BIC Classification: PBT; TBJ; TGPQ; TGPR. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 159 x 24. Weight in Grams: 650. . 1992. Hardback. . . . .
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Condizione: New. A well-designed experiment is an efficient learning resource. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Series: Oxford Stat…istical Science Series. Num Pages: 344 pages, numerous line drawings, tables. BIC Classification: PBT; TBJ; TGPQ; TGPR. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 159 x 24. Weight in Grams: 650. . 1992. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This text focuses on optimum experimental design using SAS, a powerful software package that provides a complete set of statistical tools including analysis of variance, regression, categorical data analysis, and mul…tivariate analysis. SAS codes, results, p.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A well-designed experiment is an efficient method of learning about the world. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. In this… book, the fundamentals of optimum experimental design theory are presented. In the first part of the part of the book, the advantages of a statistical approach to the design of experiments are discussed, and the ideas of models, least squares fitting, and optimum experimental designs are introduced. The second part presents a more detailed discussion of the general theory of optimum design and an evaluation of various criteria that may be appropriate for designing experiments. Specific experiments are detailed and algorithms for the construction of designs are given.Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. Little previous statistical knowledge is assumed, and the derivation of mathematical results has been avoided. This book should be of interest to everyone concerned with designing efficient experiments in the laboratory or in the industry.
