Dr s sharmila (30 risultati)

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Social and Emotional Learning (SEL) is vital for students' academic success and overall well-being, yet assessing these competencies remains a challenge due to their subjective and non-cognitive nature. Traditional methods such as surveys and teacher observations often lack accuracy and consistency. To address this, a machine learning-based assessment framework is proposed, integrating diverse data sources such as student behavior, participation, and performance. By identifying patterns and classifying levels of SEL skills, machine learning models reduce human bias and enhance reliability. This data-driven approach not only ensures objective measurement but also provides predictive insights into students' SEL development. Educators can utilize these insights to design targeted interventions and personalized support, ultimately making the assessment of SEL competencies more accurate, scalable, and impactful. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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Paperback. Condizione: new. Paperback. L'apprentissage social et emotionnel (SEL) est essentiel a la reussite scolaire et au bien-etre general des eleves, mais l'evaluation de ces competences reste un defi en raison de leur nature subjective et non cognitive. Les methodes traditionnelles telles que les enquetes et les observations des enseignants manquent souvent de precision et de coherence. Pour y remedier, un cadre d'evaluation base sur l'apprentissage automatique est propose, integrant diverses sources de donnees telles que le comportement, la participation et les performances des eleves. En identifiant des modeles et en classant les niveaux de competences en matiere d'education a la citoyennete, les modeles d'apprentissage automatique reduisent les prejuges humains et ameliorent la fiabilite. Cette approche axee sur les donnees garantit non seulement une mesure objective, mais fournit egalement des informations predictives sur le developpement des aptitudes sociales des eleves. Les educateurs peuvent utiliser ces informations pour concevoir des interventions ciblees et un soutien personnalise, rendant ainsi l'evaluation des competences SEL plus precise, plus evolutive et plus efficace. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Soziales und emotionales Lernen (SEL) ist fuer den akademischen Erfolg und das allgemeine Wohlbefinden der Schueler von entscheidender Bedeutung, doch die Bewertung dieser Kompetenzen bleibt aufgrund ihrer subjektiven und nicht kognitiven Natur eine Herausforderung. Traditionellen Methoden wie Umfragen und Lehrerbeobachtungen mangelt es oft an Genauigkeit und Konsistenz. Deshalb wird ein auf maschinellem Lernen basierender Bewertungsrahmen vorgeschlagen, der verschiedene Datenquellen wie das Verhalten, die Beteiligung und die Leistung von Schuelern integriert. Durch die Identifizierung von Mustern und die Klassifizierung von SEL-Faehigkeiten verringern maschinelle Lernmodelle die menschliche Voreingenommenheit und erhoehen die Zuverlaessigkeit. Dieser datengesteuerte Ansatz gewaehrleistet nicht nur eine objektive Messung, sondern liefert auch praediktive Erkenntnisse ueber die SEL-Entwicklung der Schueler. Paedagogen koennen diese Erkenntnisse nutzen, um gezielte Interventionen und personalisierte Unterstuetzung zu entwickeln, wodurch die Bewertung von SEL-Kompetenzen letztendlich genauer, skalierbarer und wirkungsvoller wird. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. L'apprendimento sociale ed emotivo (SEL) e fondamentale per il successo scolastico e il benessere generale degli studenti, ma la valutazione di queste competenze rimane una sfida a causa della loro natura soggettiva e non cognitiva. I metodi tradizionali, come i sondaggi e le osservazioni degli insegnanti, spesso mancano di accuratezza e coerenza. Per risolvere questo problema, viene proposto un framework di valutazione basato sull'apprendimento automatico, che integra diverse fonti di dati come il comportamento, la partecipazione e le prestazioni degli studenti. Identificando i modelli e classificando i livelli delle competenze SEL, i modelli di apprendimento automatico riducono i pregiudizi umani e migliorano l'affidabilita. Questo approccio guidato dai dati non solo garantisce una misurazione oggettiva, ma fornisce anche informazioni predittive sullo sviluppo delle competenze SEL degli studenti. Gli educatori possono utilizzare queste informazioni per progettare interventi mirati e supporto personalizzato, rendendo la valutazione delle competenze SEL piu accurata, scalabile e d'impatto. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. Uczenie sie spoleczno-emocjonalne (SEL) ma kluczowe znaczenie dla sukcesu akademickiego i ogolnego dobrostanu uczniow, jednak ocena tych kompetencji pozostaje wyzwaniem ze wzgledu na ich subiektywny i niekognitywny charakter. Tradycyjne metody, takie jak ankiety i obserwacje nauczycieli, czesto nie sa dokladne i spojne. Aby temu zaradzic, zaproponowano ramy oceny oparte na uczeniu maszynowym, integrujace rozne zrodla danych, takie jak zachowanie, uczestnictwo i wyniki uczniow. Identyfikujac wzorce i klasyfikujac poziomy umiejetnosci SEL, modele uczenia maszynowego zmniejszaja ludzkie uprzedzenia i zwiekszaja niezawodnosc. Takie podejscie oparte na danych nie tylko zapewnia obiektywny pomiar, ale takze zapewnia predykcyjny wglad w rozwoj SEL uczniow. Nauczyciele moga wykorzystac te spostrzezenia do projektowania ukierunkowanych interwencji i spersonalizowanego wsparcia, ostatecznie czyniac ocene kompetencji SEL bardziej dokladna, skalowalna i skuteczna. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. A Aprendizagem Social e Emocional (ASE) e vital para o sucesso academico e o bem-estar geral dos alunos, mas a avaliacao destas competencias continua a ser um desafio devido a sua natureza subjectiva e nao cognitiva. Os metodos tradicionais, como os inqueritos e as observacoes dos professores, carecem frequentemente de precisao e consistencia. Para resolver este problema, e proposta uma estrutura de avaliacao baseada na aprendizagem automatica, integrando diversas fontes de dados, como o comportamento, a participacao e o desempenho dos alunos. Ao identificar padroes e classificar niveis de competencias de aprendizagem autonoma, os modelos de aprendizagem automatica reduzem os preconceitos humanos e aumentam a fiabilidade. Esta abordagem baseada em dados nao so garante uma medicao objetiva, como tambem fornece informacoes preditivas sobre o desenvolvimento da ASE dos alunos. Os educadores podem utilizar estes conhecimentos para conceber intervencoes direcionadas e apoio personalizado, tornando a avaliacao das competencias de ASE mais precisa, escalavel e impactante. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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