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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,02
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
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Condizione: New.
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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Quantifying the Qualitative : Information Theory for Comparative Case Analysis
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 145,80
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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EUR 150,86
Spedizione EUR 61,85
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Quantifying the Qualitative by Katya Drozdova and Kurt Taylor Gaubatz presents a systematic approach to comparative case analysis based on insights from information theory. This new method, which requires minimal quantitative skills, helps students, policymakers, professionals, and scholars learn more from comparative cases. The approach avoids the limitations of traditional statistics in the small-n context and allows analysts to systematically assess and compare the impact of a set of factors on case outcomes with easy-to-use analytics. Rigorous tools reduce bias, improve the knowledge gained from case studies, and provide straightforward metrics for effectively communicating results to a range of readers and leaders.
