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Editore: Paris - 1982, 1982
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Editore: Lyon, Association typographique, 1878;, 1878
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Fu, K. S. (EDT); Cover, T. M. (CON); Diday, Edwin (CON); Rosenfeld, A. (CON)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Editore: Springer, 1999
Serie: Libro 2 di 43 - Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
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New Approaches in Classification and Data Analysis
Diday, Edwin (EDT); Lechevallier, Yves (EDT); Schader, Martin (EDT); Bertrand, Patrice (EDT); Burtschy, Bernard (EDT)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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Advances in Data Science : Symbolic, Complex, and Network Data
Diday, Edwin (EDT); Guan, Rong (EDT); Saporta, Gilbert (EDT); Wang, Huiwen (EDT)
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New Approaches in Classification and Data Analysis
Diday, E./ Lechevallier, Y./ Schader, M./ Bertrand, P. (Contributor)
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New Approaches in Classification and Data Analysis
Diday, Edwin (EDT); Lechevallier, Yves (EDT); Schader, Martin (EDT); Bertrand, Patrice (EDT); Burtschy, Bernard (EDT)
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Condizione: New. Classical statistical techniques are often inadequate when it comes to analysing some of the large and internally variable datasets common today. Symbolic Data Analysis (SDA) has evolved in response to this problem and is a vital tool for summarizing inform.
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