Emilio balda (23 risultati)
Tia Delfina Di Mindara
Lima, Emilio TAVARES Emilio TAVARES Lima, Cláudio Rumal, Mwalimu & Mussá Baldà ,
Lingua: Creoli e Pidgin, basati sul portoghese (Altre)
Editore: Emilio Tavares Lima, 2024
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Fundamentals of Data Analytics: With a View to Machine Learning
Mathar, Rudolf; Alirezaei, Gholamreza; Balda, Emilio; Behboodi, Arash
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Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels | Emilio Balda | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | Englisch | Apprimus Verlag | EAN 9783863598020 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher L…andstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning
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Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning
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Mathar, Rudolf; Alirezaei, Gholamreza; Balda, Emilio; Behboodi, Arash
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Condizione: New. pp. XI, 127 41 illus., 28 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Fundamentals of Data Analytics: With a View to Machine Learning
Mathar, Rudolf/ Alirezaei, Gholamreza/ Balda, Emilio/ Behboodi, Arash
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to…disturb the target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.] 134 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to distu…rb the target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.].
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classificat…ion as well as supervised and unsupervise.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive and in-depth treatment of the mathematical foundations of data scienceGuiding from general optimization approaches to finding structures in data    Provides exercises for each chapterElabora…ting the .
Fundamentals of Data Analytics: With a View to Machine Learning
Mathar, Rudolf; Alirezaei, Gholamreza; Balda, Emilio; Behboodi, Arash
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