Federico caboni (17 risultati)

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Comprendere la logica delle decisioni: un'analisi matematica delle interazioni strategiche.In ogni contesto in cui il risultato delle nostre azioni dipende dalle scelte degli altri, stiamo giocando un 'gioco'. Dalla negoziazione politica alla competizione tra imprese, dai sistemi di routing informatico alla biologia evolutiva, la Teoria dei Giochi fornisce il linguaggio universale per decodificare queste interazioni e prevederne gli esiti.Questo volume offre un percorso logico e sistematico che guida il lettore dai concetti classici di equilibrio fino alle moderne applicazioni algoritmiche. Il testo si distingue per la capacità di coniugare il rigore matematico con una spiegazione chiara dei meccanismi sottostanti, rendendo accessibili anche i modelli più complessi senza sacrificarne la precisione formale.I temi centrali trattati nel volume: - Fondamenti Strategici: Un'analisi approfondita degli equilibri di Nash, delle strategie dominanti e dei giochi in forma estesa (alberi decisionali).- Informazione e Tempo: Come cambiano le decisioni quando le interazioni si ripetono nel tempo o quando alcuni giocatori dispongono di informazioni privilegiate (giochi bayesiani).- Cooperazione e Ripartizione: Lo studio dei giochi cooperativi, del Valore di Shapley e dei criteri per distribuire equamente i guadagni all'interno di una coalizione.- Applicazioni nel Mondo Reale: Una panoramica interdisciplinare che spazia dal design delle aste all'economia industriale, dalla scienza politica alla teoria dei giochi algoritmica per le reti informatiche.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - L'algebra lineare è una materia fondamentale che costituisce il linguaggio formale della scienza dei dati e della modellizzazione statistica contemporanea. In un panorama tecnologico dominato dall'elaborazione di dataset multidimensionali, la comprensione profonda delle strutture algebriche non è più un mero requisito teorico, ma una necessità metodologica per garantire la robustezza e l'efficacia degli algoritmi di apprendimento automatico.Questo volume offre una trattazione sistematica e rigorosa dei principi dell'algebra lineare, strutturata per rispondere alle esigenze computazionali della Data Science e del Machine Learning. Il percorso didattico si snoda attraverso una progressione logica che parte dall'aritmetica delle matrici e dei tensori per giungere alle tecniche avanzate di decomposizione spettrale e calcolo tensoriale.I nostri nuclei tematici: - Fondamenti e Strutture: Spazi vettoriali, indipendenza lineare, basi e trasformazioni matriciali intese come operatori di informazione.- Analisi Spettrale e Riduzione della Dimensionalità Una disamina approfondita di autovalori, autovettori e della Singular Value Decomposition (SVD) come strumenti cardine per l'estrazione di feature e la compressione dei dati.- Ottimizzazione e Minimi Quadrati: L'applicazione delle proiezioni ortogonali e del calcolo matriciale alla risoluzione di problemi di regressione e alla minimizzazione delle funzioni di costo.- Algebra Lineare Applicata: L'integrazione strutturale del calcolo matriciale nelle reti neurali profonde e l'analisi della stabilità numerica per l'implementazione di sistemi su larga scala.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Matematica Discreta per l'Informatica: Logica, insiemi e algoritmi è un manuale completo e accessibile, progettato per accompagnare studenti e appassionati in un viaggio che va dalle basi del ragionamento logico fino alle complessità degli automi e della crittografia moderna. Attraverso un percorso strutturato in 18 capitoli, il testo trasforma concetti astratti in strumenti pratici per risolvere problemi reali.Cosa imparerai in questo volume: - Logica e Dimostrazioni: Padroneggiare il calcolo proposizionale, i predicati e l'induzione matematica.- Strutture e Relazioni: Esplorare la teoria degli insiemi, le funzioni e le relazioni di ricorrenza.- Il Mondo dei Grafi: Comprendere alberi, circuiti e algoritmi di visita per modellare reti complesse.- Calcolo Combinatorio: Tecniche avanzate di conteggio e il principio dei cassetti.- Algoritmi e Complessità Analizzare l'efficienza computazionale e i principali algoritmi di ricerca e ordinamento.- Algebra e Crittografia: Scoprire l'aritmetica modulare, l'algebra di Boole e i fondamenti della sicurezza informatica.…

Paperback. Condizione: new. Paperback. Comprendere la logica delle decisioni: un'analisi matematica delle interazioni strategiche.In ogni contesto in cui il risultato delle nostre azioni dipende dalle scelte degli altri, stiamo giocando un "gioco". Dalla negoziazione politica alla competizione tra imprese, dai sistemi di routing informatico alla biologia evolutiva, la Teoria dei Giochi fornisce il linguaggio universale per decodificare queste interazioni e prevederne gli esiti.Questo volume offre un percorso logico e sistematico che guida il lettore dai concetti classici di equilibrio fino alle moderne applicazioni algoritmiche. Il testo si distingue per la capacita di coniugare il rigore matematico con una spiegazione chiara dei meccanismi sottostanti, rendendo accessibili anche i modelli piu complessi senza sacrificarne la precisione formale.I temi centrali trattati nel volume: Fondamenti Strategici: Un'analisi approfondita degli equilibri di Nash, delle strategie dominanti e dei giochi in forma estesa (alberi decisionali).Informazione e Tempo: Come cambiano le decisioni quando le interazioni si ripetono nel tempo o quando alcuni giocatori dispongono di informazioni privilegiate (giochi bayesiani).Cooperazione e Ripartizione: Lo studio dei giochi cooperativi, del Valore di Shapley e dei criteri per distribuire equamente i guadagni all'interno di una coalizione.Applicazioni nel Mondo Reale: Una panoramica interdisciplinare che spazia dal design delle aste all'economia industriale, dalla scienza politica alla teoria dei giochi algoritmica per le reti informatiche. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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Paperback. Condizione: new. Paperback. L'algebra lineare e una materia fondamentale che costituisce il linguaggio formale della scienza dei dati e della modellizzazione statistica contemporanea. In un panorama tecnologico dominato dall'elaborazione di dataset multidimensionali, la comprensione profonda delle strutture algebriche non e piu un mero requisito teorico, ma una necessita metodologica per garantire la robustezza e l'efficacia degli algoritmi di apprendimento automatico.Questo volume offre una trattazione sistematica e rigorosa dei principi dell'algebra lineare, strutturata per rispondere alle esigenze computazionali della Data Science e del Machine Learning. Il percorso didattico si snoda attraverso una progressione logica che parte dall'aritmetica delle matrici e dei tensori per giungere alle tecniche avanzate di decomposizione spettrale e calcolo tensoriale.I nostri nuclei tematici: Fondamenti e Strutture: Spazi vettoriali, indipendenza lineare, basi e trasformazioni matriciali intese come operatori di informazione.Analisi Spettrale e Riduzione della Dimensionalita Una disamina approfondita di autovalori, autovettori e della Singular Value Decomposition (SVD) come strumenti cardine per l'estrazione di feature e la compressione dei dati.Ottimizzazione e Minimi Quadrati: L'applicazione delle proiezioni ortogonali e del calcolo matriciale alla risoluzione di problemi di regressione e alla minimizzazione delle funzioni di costo.Algebra Lineare Applicata: L'integrazione strutturale del calcolo matriciale nelle reti neurali profonde e l'analisi della stabilita numerica per l'implementazione di sistemi su larga scala. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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