Foshin dmitry (59 risultati)
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Azure Data Factory Cookbook : Build and Manage ETL and ELT Pipelines with Microsoft Azure's Serverless Data Integration Service
Anoshin, Dmitry, Ireton, Xenia, Storchak, Roman, Foshin, Dmitry
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Paperback. Condizione: New. Second Edition.
Azure Data Factory Cookbook: Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks
Dmitry Foshin; Tonya Chernyshova; Dmitry Anoshin; Xenia Ireton
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Paperback or Softback. Condizione: New. Data Engineering with Azure Databricks: Design, build, and optimize scalable data pipelines and analytics solutions with Azure Databricks. Book.
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Data Engineering with Azure Databricks: Design, build, and optimize scalable data pipelines and analytics solutions with Azure Databricks
Dmitry Foshin; Dmitry Anoshin; Tonya Chernyshova; Sergii Volodarskyi
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Paperback or Softback. Condizione: New. Azure Data Factory Cookbook - Second Edition: A data engineer's guide to building and managing ETL and ELT pipelines with data integration. Book.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Paperback. Condizione: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
Azure Data Factory Cookbook: Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks
Dmitry Foshin; Tonya Chernyshova; Dmitry Anoshin; Xenia Ireton
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Data Engineering with Azure Databricks: Design, build, and optimize scalable data pipelines and analytics solutions with Azure Databricks
Dmitry Foshin, Dmitry Anoshin, Tonya Chernyshova, Sergii Volodarskyi
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Paperback. Condizione: New. Second Edition. This book is your guide to the modern market of data analytics platforms and the benefits of using Snowflake, the data warehouse built for the cloud. As organizations increasingly rely on modern cloud data platforms, the core of any analytics framework-the data warehouse-is more import…ant than ever. This updated 2nd edition ensures you are ready to make the most of the industry's leading data warehouse.This book will onboard you to Snowflake and present best practices for deploying and using the Snowflake data warehouse. The book also covers modern analytics architecture, integration with leading analytics software such as Matillion ETL, Tableau, and Databricks, and migration scenarios for on-premises legacy data warehouses.This new edition includes expanded coverage of SnowPark for developing complex data applications, an introduction to managing large datasets with Apache Iceberg tables, and instructions for creating interactive data applications using Streamlit, ensuring readers are equipped with the latest advancements in Snowflake's capabilities. What You Will LearnMaster key functionalities of SnowflakeSet up security and access with clusterBulk load data into Snowflake using the COPY commandMigrate from a legacy data warehouse to SnowflakeIntegrate the Snowflake data platform with modern business intelligence (BI) and data integration toolsManage large datasets with Apache Iceberg TablesImplement continuous data loading with Snowpipe and Dynamic Tables Who This Book Is ForData professionals, business analysts, IT administrators, and existing or potential Snowflake users.
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
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PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Condizione: New. In.
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Paperback. Condizione: New.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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EUR 71,42
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Paperback. Condizione: New. Data Engineers guide to solve real-world problems encountered while building and transforming data pipelines using Azure's data integration toolKey FeaturesSolve real-world data problems and create data-driven workflows with ease using Azure Data FactoryBuild an ADF pipeline that operates on pre-built… ML model and Azure AIGet up and running with Fabric Data Explorer and extend ADF with Logic Apps and Azure functionsBook DescriptionThis new edition of the Azure Data Factory book, fully updated to reflect ADS V2, will help you get up and running by showing you how to create and execute your first job in ADF. There are updated and new recipes throughout the book based on developments happening in Azure Synapse, Deployment with Azure DevOps, and Azure Purview. The current edition also runs you through Fabric Data Factory, Data Explorer, and some industry-grade best practices with specific chapters on each.You'll learn how to branch and chain activities, create custom activities, and schedule pipelines, as well as discover the benefits of cloud data warehousing, Azure Synapse Analytics, and Azure Data Lake Gen2 Storage. With practical recipes, you'll learn how to actively engage with analytical tools from Azure Data Services and leverage your on-premises infrastructure with cloud-native tools to get relevant business insights. You'll familiarize yourself with the common errors that you may encounter while working with ADF and find out the solutions to them. You'll also understand error messages and resolve problems in connectors and data flows with the debugging capabilities of ADF.By the end of this book, you'll be able to use ADF with its latest advancements as the main ETL and orchestration tool for your data warehouse projects.What you will learnBuild and Manage data pipelines with ease using the latest version of ADFConfigure, load data, and operate data flows with Azure SynapseGet up and running with Fabric Data FactoryWorking with Azure Data Factory and Azure PurviewCreate big data pipelines using Databricks and Delta tablesIntegrate ADF with commonly used Azure services such as Azure ML, Azure Logic Apps, and Azure FunctionsLearn industry-grade best practices for using Azure Data FactoryWho this book is forThis book is for ETL developers, data warehouse and ETL architects, software professionals, and anyone else who wants to learn about the common and not-so-common challenges faced while developing traditional and hybrid ETL solutions using Microsoft's Azure Data Factory. You'll also find this book useful if you are looking for recipes to improve or enhance your existing ETL pipelines. Basic knowledge of data warehousing is a prerequisite.
