Ghorpade s s (43 risultati)

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Optimal Localization of Internet of Things Nodes (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 177 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 177 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Paperback. Condizione: Brand New. 131 pages. 9.25x6.10x0.28 inches. In Stock.

Lingua: Inglese
Editore: SPRINGER NP, 2018
Serie: Libro 156 di 170 - Undergraduate Texts in Mathematics
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Tinyml for Edge Intelligence in Iot and Lpwan Networks
Chaudhari, Bharat S. (EDT); Ghorpade, Sheetal N. (EDT); Zennaro, Marco (EDT); Pa?kauskas, Rytis (EDT)
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Tinyml for Edge Intelligence in Iot and Lpwan Networks
Chaudhari, Bharat S. (EDT); Ghorpade, Sheetal N. (EDT); Zennaro, Marco (EDT); Pa?kauskas, Rytis (EDT)
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Tinyml for Edge Intelligence in Iot and Lpwan Networks
Chaudhari, Bharat S. (EDT); Ghorpade, Sheetal N. (EDT); Zennaro, Marco (EDT); Pa?kauskas, Rytis (EDT)
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Tinyml for Edge Intelligence in Iot and Lpwan Networks
Chaudhari, Bharat S. (EDT); Ghorpade, Sheetal N. (EDT); Zennaro, Marco (EDT); Pa?kauskas, Rytis (EDT)
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New. This book provides one-stop solutions for emerging TinyML for IoT and LPWAN applications.The principles and methods of TinyML are explained, with a focus on how it can be used for IoT, LPWANs, and 5G applications.Applications from .

Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press Jun 2024, 2024
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - TinyML for Edge Intelligence in IoT and LPWAN Networks presents the evolution, developments, and advances in TinyML as applied to the Internet of Things (IoT) and low-power wide area networks (LPWANs). It starts by providing the foundations of IoT/LPWANs, low-power embedded systems and har…dware, the role of AI and machine learning in communication networks in general, and cloud/edge intelligence. It then presents the concepts, methods, algorithms, and tools of TinyML. Practical applications of TinyML are given from the healthcare and industrial sectors, providing practical guidance on the design of applications and the selection of appropriate technologies.

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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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