Gianmoena lisa (10 risultati)
-statistics Approach to Income Distribution Analysis
Clementi, Fabio; Gallegati, Mauro; Gianmoena, Lisa; Kaniadakis, Giorgio; Landini, Simone
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The ?-Statistics Approach to Income Distribution Analysis
Fabio Clementi, Mauro Gallegati, Lisa Gianmoena, Giorgio Kaniadakis, Simone Landini
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-statistics Approach to Income Distribution Analysis
Clementi, Fabio; Gallegati, Mauro; Gianmoena, Lisa; Kaniadakis, Giorgio; Landini, Simone
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The ?-Statistics Approach to Income Distribution Analysis (Elements in Econophysics)
Clementi, Fabio Fabio Clementi, Mauro Gallegati, Lisa Gianmoena, Giorgio Kaniadakis, Simone Landini,
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-statistics Approach to Income Distribution Analysis
Clementi, Fabio; Gallegati, Mauro; Gianmoena, Lisa; Kaniadakis, Giorgio; Landini, Simone
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The κ-Statistics Approach to Income Distribution Analysis
Fabio Clementi , Mauro Gallegati , Lisa Gianmoena , Giorgio Kaniadakis , Simone Landini
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-statistics Approach to Income Distribution Analysis
Clementi, Fabio; Gallegati, Mauro; Gianmoena, Lisa; Kaniadakis, Giorgio; Landini, Simone
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The +¦-Statistics Approach to Income Distribution Analysis
Fabio Clementi , Mauro Gallegati , Lisa Gianmoena , Giorgio Kaniadakis , Simone Landini
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The ?-Statistics Approach to Income Distribution Analysis
Fabio Clementi, Mauro Gallegati, Lisa Gianmoena, Giorgio Kaniadakis, Simone Landini
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Paperback. Condizione: New. This Element presents the ?-generalized distribution, a statistical model tailored for the analysis of income distribution. Developed over years of collaborative, multidisciplinary research, it clarifies the statistical properties of the model, assesses its empirical validity and compares its effectiv…eness with other parametric models. It also presents formulas for calculating inequality indices within the ?-generalized framework, including the widely used Gini coefficient and the relatively lesser-known Zanardi index of Lorenz curve asymmetry. Through empirical illustrations, the Element criticizes the conventional application of the Gini index, pointing out its inadequacy in capturing the full spectrum of inequality characteristics. Instead, it advocates the adoption of the Zanardi index, accentuating its ability to capture the inherent heterogeneity and asymmetry in income distributions.
The κ-Statistics Approach to Income Distribution Analysis
Fabio Clementi , Mauro Gallegati , Lisa Gianmoena , Giorgio Kaniadakis , Simone Landini
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