Gianni zanarini (27 risultati)
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Hardcover. Condizione: As New. Bright, very fresh hardcover in pictorial cloth binding; 205 pages. No marks or writing to book. No sign of wear; no defects.
Editore: Berlin. Springer Verlag.
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Condizione: Bueno. 224. Springer, 1990, 224pp. EN BUEN ESTADO.
Editore: CLUEB Cooperativa Libraria Universitaria Editrice Bologna, 1983
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Da: Libreria Tara, Roma, RM, ItaliaLibreria Tara
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Altre immaginiI neuroni magici. Musica e cervello
Pierre Boulez, Jean-Pierre Changeux, Philippe Manoury, Michaela Dellago, Gianni Zanarini
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Altre immaginiIntroduzione alla fisica dei sistemi complessi. L'approccio mesoscopico allo studio di fluttuazioni, non linearità e autoorganizzazione
Roberto Serra, Gianni Zanarini, Mario Compiani, Clueb Editore, Massimo Andretta
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Altre immaginiIntroduzione alla fisica dei sistemi complessi. L'approccio mesoscopico allo studio di fluttuazioni, non linearità e autoorganizzazione
Roberto Serra, Gianni Zanarini, Mario Compiani, Clueb Editore, Massimo Andretta
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Editore: , Carocci, 2015
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Altre immaginiEditore: , Zanichelli, 1965
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Editore: , Zanichelli, 1972
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume describes our intellectual path from the physics of complex sys tems to the science of artificial cognitive systems. It was exciting to discover that many of the concepts and methods which succeed in describing the self organizing phen…omena of the physical world are relevant also for understand ing cognitive processes. Several nonlinear physicists have felt the fascination of such discovery in recent years. In this volume, we will limit our discussion to artificial cognitive systems, without attempting to model either the cognitive behaviour or the nervous structure of humans or animals. On the one hand, such artificial systems are important per se; on the other hand, it can be expected that their study will shed light on some general principles which are relevant also to biological cognitive systems. The main purpose of this volume is to show that nonlinear dynamical systems have several properties which make them particularly attractive for reaching some of the goals of artificial intelligence. The enthusiasm which was mentioned above must however be qualified by a critical consideration of the limitations of the dynamical systems approach. Understanding cognitive processes is a tremendous scientific challenge, and the achievements reached so far allow no single method to claim that it is the only valid one. In particular, the approach based upon nonlinear dynamical systems, which is our main topic, is still in an early stage of development.
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Editore: Zanichelli, Bologna, 1965
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Editore: CLUEB Editrice, Bologna, 1983
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Roberto Serra, Gianni Zanarini, Mario Compiani, Clueb Editore, Massimo Andretta
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Roberto Serra, Gianni Zanarini, Mario Compiani, Clueb Editore, Massimo Andretta
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume describes our intellectual path from the physics of complex sys tems to the science of artificial cognitive systems. It was exciting to discover that many of the concepts and methods which succeed in describing the self… organizing phenomena of the physical world are relevant also for understand ing cognitive processes. Several nonlinear physicists have felt the fascination of such discovery in recent years. In this volume, we will limit our discussion to artificial cognitive systems, without attempting to model either the cognitive behaviour or the nervous structure of humans or animals. On the one hand, such artificial systems are important per se; on the other hand, it can be expected that their study will shed light on some general principles which are relevant also to biological cognitive systems. The main purpose of this volume is to show that nonlinear dynamical systems have several properties which make them particularly attractive for reaching some of the goals of artificial intelligence. The enthusiasm which was mentioned above must however be qualified by a critical consideration of the limitations of the dynamical systems approach. Understanding cognitive processes is a tremendous scientific challenge, and the achievements reached so far allow no single method to claim that it is the only valid one. In particular, the approach based upon nonlinear dynamical systems, which is our main topic, is still in an early stage of development. 216 pp. Englisch.
