Grace ding (38 risultati)
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Advanced Statistical Methods in Data Science.
Chen, Ding-Gen (Din); Chen, Jiahua; Lu, Xuewen; Yi, Grace Y.; Yu, Hao (Eds.)
Lingua: Inglese
Editore: Singapore, Springer., 2016
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
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Advanced Statistical Methods in Data Science
Chen, Ding-Geng|Chen, Jiahua|Lu, Xuewen|Yi, Grace Y.|Yu, Hao
Lingua: Inglese
Editore: Springer Singapore, 2018
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Editore: Springer Singapore, 2016
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Editore: Springer, 2016
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Editore: Springer, 2018
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advanced Statistical Methods in Data Science | Ding-Geng Chen (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811096624 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to a…llow researchers to exchange ideas on statistics and data science and to embraces the challenges and opportunities of statistics and data science in the modern world. It addresses diverse themes in advanced statistical analysis in big-data sciences, including methods for administrative data analysis, survival data analysis, missing data analysis, high-dimensional and genetic data analysis, longitudinal and functional data analysis, the design and analysis of studies with response-dependent and multi-phase designs, time series and robust statistics, statistical inference based on likelihood, empirical likelihood and estimating functions. The editorial group selected 14 high-quality presentations from this successful symposium and invitedthe presenters to prepare a full chapter for this book in order to disseminate the findings and promote further research collaborations in this area. This timely book offers new methods that impact advanced statistical model development in big-data sciences.
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Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2016
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to allow re…searchers to exchange ideas on statistics and data science and to embraces the challenges and opportunities of statistics and data science in the modern world. It addresses diverse themes in advanced statistical analysis in big-data sciences, including methods for administrative data analysis, survival data analysis, missing data analysis, high-dimensional and genetic data analysis, longitudinal and functional data analysis, the design and analysis of studies with response-dependent and multi-phase designs, time series and robust statistics, statistical inference based on likelihood, empirical likelihood and estimating functions. The editorial group selected 14 high-quality presentations from this successful symposium and invitedthe presenters to prepare a full chapter for this book in order to disseminate the findings and promote further research collaborations in this area. This timely book offers new methods that impact advanced statistical model development in big-data sciences.
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Editore: Springer, 2016
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Advanced Statistical Methods in Data Science (ICSA Book Series in Statistics)
Chen, Jiahua (Editor) / Yu, Hao (Editor) / Yi, Grace Y. (Editor) / Chen, Ding-Geng (Editor) / Lu, Xuewen (Editor)
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paperback. Condizione: New. Pub Date: 2014-11-01 Pages: 326 Language: Chinese Publisher: Hunan People's Publishing House Grace Ke Dingdun: This book is an important one in the history of fashion. its value will far surpass myself. Grace is for Vogue to become fashion bible the driving force behind. and only dared and editor Anna… Wintour (we are more used to call her The Devil Wears Prada ). challenge the person. All the well-known photographers and models are willing to cooperate with her because they know Grace let the.
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