Hari m koduvely (15 risultati)

- Brossura
Da: Bookman Orange, Orange, CA, U.S.A.Bookman Orange
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Usato - Come nuovo
EUR 26,81
EUR 4,12 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 1 disponibili
paperback. Condizione: As New. Condizione sovraccoperta: N/A.

- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 38,74
EUR 2,29 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.

- Brossura
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 41,11
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.

- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Come nuovo
EUR 41,33
EUR 2,29 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

- Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 49,03
EUR 3,46 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. pp. 168.

- Brossura
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 39,80
EUR 18,08 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Paperback. Condizione: New.

- Brossura
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 43,84
EUR 13,99 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. In.

- Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 42,79
EUR 17,51 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.

- Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Come nuovo
EUR 63,36
EUR 17,51 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

- Brossura
Da: Studibuch, Stuttgart, GermaniaStudibuch
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Usato - Ottimo
EUR 17,84
EUR 80,70 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
paperback. Condizione: Sehr gut. 155 Seiten; 9781783987603.2 Gewicht in Gramm: 500.

- Brossura
- Print on Demand
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 46,79
EUR 7,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. Print on Demand pp. 168.

- Brossura
- Print on Demand
Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
EUR 47,42
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 168.

- Brossura
- Print on Demand
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 49,65
EUR 16,34 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Paperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.

- Brossura
- Print on Demand
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 50,04
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnDr. Hari M. Koduvely is an experienced data scientist working at the Samsung R&D Institute in Bangalore, India. He has a PhD in statistical physics from the Tata Institute of Fundamental Researc…h, Mumbai, India, and post-d.

- Brossura
- Print on Demand
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Contatta il venditoreVenditore con 5 stelleCondizione: Nuovo
EUR 55,66
EUR 61,64 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Become an expert in Bayesian Machine Learning methods using R and apply them to solve real-world big data problemsKey Features:Understand the principles of Bayesian Inference with less mathematical equationsLearn state-of-the art Machin…e Learning methodsFamiliarize yourself with the recent advances in Deep Learning and Big Data frameworks with this step-by-step guideBook Description:Bayesian Inference provides a unified framework to deal with all sorts of uncertainties when learning patterns form data using machine learning models and use it for predicting future observations. However, learning and implementing Bayesian models is not easy for data science practitioners due to the level of mathematical treatment involved. Also, applying Bayesian methods to real-world problems requires high computational resources. With the recent advances in computation and several open sources packages available in R, Bayesian modeling has become more feasible to use for practical applications today. Therefore, it would be advantageous for all data scientists and engineers to understand Bayesian methods and apply them in their projects to achieve better results.Learning Bayesian Models with R starts by giving you a comprehensive coverage of the Bayesian Machine Learning models and the R packages that implement them. It begins with an introduction to the fundamentals of probability theory and R programming for those who are new to the subject. Then the book covers some of the important machine learning methods, both supervised and unsupervised learning, implemented using Bayesian Inference and R.Every chapter begins with a theoretical description of the method explained in a very simple manner. Then, relevant R packages are discussed and some illustrations using data sets from the UCI Machine Learning repository are given. Each chapter ends with some simple exercises for you to get hands-on experience of the concepts and R packages discussed in the chapter.The last chapters are devoted to the latest development in the field, specifically Deep Learning, which uses a class of Neural Network models that are currently at the frontier of Artificial Intelligence. The book concludes with the application of Bayesian methods on Big Data using the Hadoop and Spark frameworks.What You Will Learn:Set up the R environmentCreate a classification model to predict and explore discrete variablesGet acquainted with Probability Theory to analyze random eventsBuild Linear Regression modelsUse Bayesian networks to infer the probability distribution of decision variables in a problemModel a problem using Bayesian Linear Regression approach with the R package BLRUse Bayesian Logistic Regression model to classify numerical dataPerform Bayesian Inference on massively large data sets using the MapReduce programs in R and Cloud computing.