indu hatri (5 risultati)

Taschenbuch. Condizione: Neu. Prognozirowanie wtorichnoj struktury belka | Prognozirowanie oblasti wintowoj transmembrannoj oblasti s ispol'zowaniem adaptiwnoj sistemy nejro-nechetkih umozaklüchenij | Indu Hatri (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2021 | Sciencia Scripts | EAN 9786202893534 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Za poslednie gody dlq resheniq razlichnyh biologicheskih zadach primenqlis' razlichnye wychislitel'nye modeli. Razrabotany razlichnye transmembrannye oblastnye prediktory dlq predskazaniq wtorichnoj struktury belkow s razlichnoj stepen'ü tochnosti. V dannoj knige predstawlena model' na osnowe sistemy adaptiwnogo nejro-nechetkogo wywoda (ANFIS) dlq predskazaniq oblasti wintowoj transmembrany putem polucheniq strukturnoj informacii o celewom belke neposredstwenno iz dannyh ego posledowatel'nosti. Takzhe byla razrabotana sistema nechetkogo wywoda s ispol'zowaniem togo zhe nabora testow dlq srawneniq proizwoditel'nosti modeli ANFIS. Luchshaq konfiguraciq modeli ANFIS s RMSE i tochnost'ü 40.92% i 76.76%, sootwetstwenno, po-widimomu, prewoshodit nechetkuü model', kotoraq dostigla RMSE i tochnosti 54.45% i 70.37%, sootwetstwenno. Uspeh ätogo podhoda pozwolqet predpolozhit', chto on mozhet najti potencial'noe primenenie i w drugih zadachah posledowatel'nogo analiza. Model', opisannaq w ätoj knige, budet polezna dlq bioinformatikow, razrabatywaüschih nowye i slozhnye modeli dlq resheniq razlichnyh biologicheskih problem. 64 pp. Russisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Za poslednie gody dlq resheniq razlichnyh biologicheskih zadach primenqlis' razlichnye wychislitel'nye modeli. Razrabotany razlichnye transmembrannye oblastnye prediktory dlq predskazaniq wtorichnoj struktury belkow s razlichnoj stepen'ü tochnosti. V dannoj knige predstawlena model' na osnowe sistemy adaptiwnogo nejro-nechetkogo wywoda (ANFIS) dlq predskazaniq oblasti wintowoj transmembrany putem polucheniq strukturnoj informacii o celewom belke neposredstwenno iz dannyh ego posledowatel'nosti. Takzhe byla razrabotana sistema nechetkogo wywoda s ispol'zowaniem togo zhe nabora testow dlq srawneniq proizwoditel'nosti modeli ANFIS. Luchshaq konfiguraciq modeli ANFIS s RMSE i tochnost'ü 40.92% i 76.76%, sootwetstwenno, po-widimomu, prewoshodit nechetkuü model', kotoraq dostigla RMSE i tochnosti 54.45% i 70.37%, sootwetstwenno. Uspeh ätogo podhoda pozwolqet predpolozhit', chto on mozhet najti potencial'noe primenenie i w drugih zadachah posledowatel'nogo analiza. Model', opisannaq w ätoj knige, budet polezna dlq bioinformatikow, razrabatywaüschih nowye i slozhnye modeli dlq resheniq razlichnyh biologicheskih problem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Russisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Za poslednie gody dlq resheniq razlichnyh biologicheskih zadach primenqlis' razlichnye wychislitel'nye modeli. Razrabotany razlichnye transmembrannye oblastnye prediktory dlq predskazaniq wtorichnoj struktury belkow s razlichnoj stepen'ü tochnosti. V dannoj knige predstawlena model' na osnowe sistemy adaptiwnogo nejro-nechetkogo wywoda (ANFIS) dlq predskazaniq oblasti wintowoj transmembrany putem polucheniq strukturnoj informacii o celewom belke neposredstwenno iz dannyh ego posledowatel'nosti. Takzhe byla razrabotana sistema nechetkogo wywoda s ispol'zowaniem togo zhe nabora testow dlq srawneniq proizwoditel'nosti modeli ANFIS. Luchshaq konfiguraciq modeli ANFIS s RMSE i tochnost'ü 40.92% i 76.76%, sootwetstwenno, po-widimomu, prewoshodit nechetkuü model', kotoraq dostigla RMSE i tochnosti 54.45% i 70.37%, sootwetstwenno. Uspeh ätogo podhoda pozwolqet predpolozhit', chto on mozhet najti potencial'noe primenenie i w drugih zadachah posledowatel'nogo analiza. Model', opisannaq w ätoj knige, budet polezna dlq bioinformatikow, razrabatywaüschih nowye i slozhnye modeli dlq resheniq razlichnyh biologicheskih problem.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorrnrnIndu Khatri, magistr: Izuchal bioinformatiku w Uniwersitete Banasthali, Radzhastan, Indiq. Doktor A. K. Sharma, doktor filosofii: Izuchal informatiku w Uniwersitete Tapara (Inzhenerno-tehnicheskij institut Tapara), Pendzha.