Ishwariya m (70 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Development of Novel Model for Trustable Users Recommendation in OSN | A Computational Model for Identifying Trustable Users in Online Social Network | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659644078 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Une technique de normalisation du Big Data pour l'application de gestion des données | Un nouvel algorithme pour analyser et séquencer le Big Data | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205715550 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Développement d'un nouveau modèle pour la recommandation d'utilisateurs fiables dans les OSN | Un modèle informatique pour identifier les utilisateurs fiables dans les réseaux sociaux en ligne | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205693551 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Una tecnica di standardizzazione dei Big Data per le applicazioni di gestione dei dati | Un nuovo algoritmo per l'analisi e il sequenziamento dei big data | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205715567 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Sviluppo di un nuovo modello per la raccomandazione di utenti affidabili in OSN | Un modello computazionale per l'identificazione di utenti affidabili nei social network online | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205693568 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Desenvolvimento de Modelo Novel para Usuários Confiáveis Recomendação em OSN | Um Modelo Computacional para a Identificação de Utilizadores de Confiança na Rede Social Online | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205693575 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Uma Grande Técnica de Padronização de Dados para Aplicação de Gestão de Dados | Um Novo Algoritmo para Analisar e Sequenciar os Grandes Dados | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205715574 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Eine Technik zur Standardisierung von Big Data für Datenmanagement-Anwendungen | Ein neuer Algorithmus zur Analyse und Sequenzierung von Big Data | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205715536 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Entwicklung eines neuartigen Modells für die Empfehlung vertrauenswürdiger Nutzer in OSN | M. Ishwariya (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205693537 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 56 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Weite der sozialen Medien sorgt dafür, dass es keine Kontrolle über den Umfang der Informationen gibt. Solche Situationen stellen eine große Herausforderung für Vertrauen und Sicherheit dar. Wenn es um die Vertrauenswürdigkeit geht, erweist sich die Kategorie der sozialen Netzwerke (SN) als ein großes Risiko in den sozialen Medien. Die vorgeschlagene Studie konzentriert sich auf "Soziale Netzwerke", die damit verbundenen Herausforderungen und schlägt eine Methode vor, um das Vertrauen des Benutzers in das soziale Netzwerk zu bewerten. Ein vertrauenswürdiger ähnlicher Benutzer wird den anderen Benutzern des Ego-Benutzers empfohlen, die eine Freundschaftsanfrage von einem anderen Benutzer erhalten oder die Freundschaftsanfrage an den vertrauenswürdigen ähnlichen Benutzer richten. Das empfohlene Vertrauen wird mithilfe eines SDE-basierten Reputationsmodells und einer Themenmodellierung mit LDA berechnet. …

paperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La inmensidad de los medios sociales hace que no haya control sobre el alcance de la información. Estas situaciones plantean un importante reto de confianza y seguridad. Cuando se considera la fiabilidad, la categoría de Red Social (SN) demuestra ser un riesgo importante en los medios sociales. El estudio propuesto se centra en las 'Redes Sociales', los retos a los que se enfrentan y sugiere un método para evaluar la confianza del usuario en la red social. El usuario similar de confianza se recomienda a los alters del usuario ego que está recibiendo la solicitud de amistad de otro alter o para elevar la solicitud de amistad hacia el usuario similar de confianza. La confianza recomendada se calcula utilizando el modelo de reputación basado en SDE y el modelado de temas con LDA. 56 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The vastness of social media ensures that there is no control on the scope of information. Such situations pose a major challenge of trust and security. When the trustworthiness is considered, Social Network (SN) category proves a major risk in social media. The proposed study concentrates on 'Social Networks', the challenges faced and suggest a method to evaluate the trust of the user on the social network. Trusted similar user is recommended to alters of the ego user who is receiving friend request from another alter or to raise the friend request towards the trusted similar user. The recommended trust is computed using SDE based reputation model and topic modeling with LDA. Hybrid recommendation technique is implemented using CANOPY clustering which evolves various groups of trusted similar users. Each group is evaluated for its quality and the users within the group are recommended for friend request. Effective performance of the recommendation system is evaluated. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Big Data is a collection of different data management applications that support multiple analytics uses. Analytics without the ability to manage large data is not an effective, and so, enterprises explore to leverage Big Data technology such as Hadoop. A new turning technique (Semi Infinite Distribution) is introduced to standardize the large data in cloud or online resources. The effectiveness of the technique is evaluated using a Taillord Benchmark Data and the results are compared with the current FIFO based sequencing technique. A better improvement is achieved about 80.8% in completion time by sacrificing an average 0.06milliseconds of process time. 56 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Big Data es una colección de diferentes aplicaciones de gestión de datos que soportan múltiples usos analíticos. La analítica sin la capacidad de gestionar grandes datos no es eficaz, por lo que las empresas exploran para aprovechar la tecnología de Big Data como Hadoop. Se introduce una nueva técnica de volteo (Semi Infinite Distribution) para estandarizar los grandes datos en la nube o en recursos online. La eficacia de la técnica se evalúa utilizando un Taillord Benchmark Data y los resultados se comparan con la actual técnica de secuenciación basada en FIFO. 52 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La inmensidad de los medios sociales hace que no haya control sobre el alcance de la información. Estas situaciones plantean un importante reto de confianza y seguridad. Cuando se considera la fiabilidad, la categoría de Red Social (SN) demuestra ser un riesgo importante en los medios sociales. El estudio propuesto se centra en las 'Redes Sociales', los retos a los que se enfrentan y sugiere un método para evaluar la confianza del usuario en la red social. El usuario similar de confianza se recomienda a los alters del usuario ego que está recibiendo la solicitud de amistad de otro alter o para elevar la solicitud de amistad hacia el usuario similar de confianza. La confianza recomendada se calcula utilizando el modelo de reputación basado en SDE y el modelado de temas con LDA. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Big Data is a collection of different data management applications that support multiple analytics uses. Analytics without the ability to manage large data is not an effective, and so, enterprises explore to leverage Big Data technology such as Hadoop. A new turning technique (Semi Infinite Distribution) is introduced to standardize the large data in cloud or online resources. The effectiveness of the technique is evaluated using a Taillord Benchmark Data and the results are compared with the current FIFO based sequencing technique. A better improvement is achieved about 80.8% in completion time by sacrificing an average 0.06milliseconds of process time.…