Ivan vasilev (60 risultati)
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Python Deep Learning -Second Edition
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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Paperback or Softback. Condizione: New. Python Deep Learning - Second Edition: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow, 2nd Ed. Book.
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Paperback. Condizione: New. This book is an expert-level guide to master the neural network variants using the Python ecosystem. You will gain the skills to build smarter, faster, and efficient deep learning systems with practical examples. By the end of this book, you will be up to date with the latest advances and current researches in the deep learning domain.…
Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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Python Deep Learning -Second Edition
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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Altre immaginiEditore: Izdatelstvo TsK VLKSM Molodaya Gvardiya, 1981
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Aggiungi al carrelloSoftcover/Paperback. Condizione: Fair. Ivan Vasilev. KrushenieAvtor: Ivan Mikhajlovich Vasilev. Izdatelstvo: Molodaya gvardiya, Moskva. God izdaniya: 1961. Format: standartnyj. Yazyk: russkij. Strana izdaniya: SSSR. Pereplet: myagkij izdatelskij.Povest 'Krushenie' Ivana Vasileva nosit avtobiograficheskij kharakter. Avtor, prozhivshij korotkuyu, no yarkuyu zhizn 1902Nr.1938, otrazil v proizvedenii dramaticheskie sobytiya svoej epokhi. Kniga sochetaet realisticheskoe povestvovanie s glubokim sotsialnym podtekstom i otlichaetsya khudozhestvennoj tselnostyu i vospitatelnym znacheniem. Nesmotrya na to chto napisana ona v 1920-e gody, povest ne utratila svoej aktualnosti i chitabelnosti, ostavayas zhivym svidetelstvom vremeni.Sostoyanie: ekzemplyar khorosho sokhranilsya dlya svoego vozrasta. Oblozhka chistaya, s neznachitelnymi potertostyami po krayam, bez krupnykh defektov. Stranitsy pozhelteli ot vremeni, no bumaga krepkaya, tekst chitaetsya yasno. Vnutrennij blok tselyj, vladelcheskikh pometok i shtampov net.…
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Editore: Molodaya gvardiya, 1987
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Aggiungi al carrelloHardcover/Hardback. Condizione: Fair. Eto kniga-razmyshlenie o nasushchnykh problemakh segodnyashnego dnya: o zemle i khozyajskom otnoshenii k delu, o sisteme upravleniya i o dukhovnom mire sovremennogo cheloveka. V osnove vsego razgovora lezhat razdumya avtora o sushchestve chelovecheskoj lichnosti, o sovesti i chestnosti, o nravstvennykh ustoyakh lyudskikh otnoshenij. Napisannaya yarko, publitsistichno, chestno i pryamo, kniga adresuetsya samomu shirokomu krugu chitatelej.…
Editore: Moskva, 1985
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Aggiungi al carrelloHardcover/Hardback. Condizione: Fair. Kniga pskovskogo pisatelya Ivana Vasileva posvyashchena problemam nechernozemnoj derevni - ee lyudyam, ikh delam i zabotam. V knigu vklyucheny povest 'Zemlyaki' i ryad khudozhestvennykh ocherkov pod obshchim nazvaniem 'Pisma iz derevni'.
Python Deep Learning
Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca
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Paperback. Condizione: New. 2nd Revised edition. The book will help you learn deep neural networks and their applications in computer vision, generative models, and natural language processing. It will also introduce you to the area of reinforcement learning, where you'll learn the state-of-the-art algorithms to teach the machines how to play games like Go and Atari.…
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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PYTHON DEEP LEARNING
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Python Deep Learning - Second Edition: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
Vasilev, Ivan Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna,
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Python Deep Learning -Second Edition
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
Ivan Vasilev; Daniel Slater; Gianmario Spacagna; Peter Roelants; Valentino Zocca
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