Jadamba baasansuren (68 risultati)
Uncertainty Quantification in Variational Inequalities : Theory, Numerics, and Applications
Gwinner, Joachim; Jadamba, Baasansuren; Khan, Akhtar A.; Raciti, Fabio
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Deterministic and Stochastic Optimal Control and Inverse Problems
Jadamba, Baasansuren (EDT); Khan, Akhtar A. (EDT); Migórski, Stanislaw (EDT); Sama, Miguel (EDT)
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Deterministic and Stochastic Optimal Control and Inverse Problems
Jadamba, Baasansuren (EDT); Khan, Akhtar A. (EDT); Migórski, Stanislaw (EDT); Sama, Miguel (EDT)
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities : Theory, Numerics, and Applications
Gwinner, Joachim; Jadamba, Baasansuren; Khan, Akhtar A.; Raciti, Fabio
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
Gwinner, Joachim; Jadamba, Baasansuren; Khan, Akhtar A.; Raciti, Fabio
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities : Theory, Numerics, and Applications
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Deterministic and Stochastic Optimal Control and Inverse Problems
Jadamba, Baasansuren (EDT); Khan, Akhtar A. (EDT); Migórski, Stanislaw (EDT); Sama, Miguel (EDT)
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
Joachim Gwinner, Baasansuren Jadamba, Akhtar A. Khan, Fabio Raciti
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Paperback. Condizione: New. Uncertainty Quantification (UQ) is an emerging and extremely active research discipline which aims to quantitatively treat any uncertainty in applied models. The primary objective of Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications is to present a comprehensiv…e treatment of UQ in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to machine learning, neural networks, and related fields.Features First book on UQ in variational inequalities emerging from various network, economic, and engineering models Completely self-contained and lucid in style Aimed for a diverse audience including applied mathematicians, engineers, economists, and professionals from academia Includes the most recent developments on the subject which so far have only been available in the research literature.
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Paperback. Condizione: New. Inverse problems of identifying parameters and initial/boundary conditions in deterministic and stochastic partial differential equations constitute a vibrant and emerging research area that has found numerous applications. A related problem of paramount importance is the optimal control problem for s…tochastic differential equations.This edited volume comprises invited contributions from world-renowned researchers in the subject of control and inverse problems. There are several contributions on optimal control and inverse problems covering different aspects of the theory, numerical methods, and applications. Besides a unified presentation of the most recent and relevant developments, this volume also presents some survey articles to make the material self-contained. To maintain the highest level of scientific quality, all manuscripts have been thoroughly reviewed.
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
Gwinner, Joachim; Jadamba, Baasansuren; Khan, Akhtar A.; Raciti, Fabio
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications
Joachim Gwinner, Baasansuren Jadamba, Akhtar A. Khan, Fabio Raciti
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities : Theory, Numerics, and Applications
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications
Gwinner, Joachim/ Jadamba, Baasansuren/ Khan, Akhtar A./ Raciti, Fabio
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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities
Joachim Gwinner|Baasansuren Jadamba|Akhtar A. Khan|Fabio Raciti (University of Catania, Italy)
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Condizione: New. Joachim Gwinner is a retired Professor at the University of the Federal Army Munich. He earned his Ph.D. from University Mannheim in 1978. Then he was with Daimler-Benz company at Stuttgart for six years. After that, he became an Assista.
