Jianfeng gao (39 risultati)
Benchmarking, Measuring, and Optimizing : Second Benchcouncil International Symposium, Bench 2019, Denver, Co, USA, November 14?16, 2019, Revised Selected Papers
Gao, Wanling (EDT); Zhan, Jianfeng (EDT); Fox, Geoffrey (EDT); Lu, Xiaoyi (EDT); Stanzione, Dan (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Symposium on Benchmarking, Measuring, and Optimization, Bench 2019, held in Denver, CO, USA, in November 2019.The 20 full papers and 11 short papers presented were carefull…y reviewed and selected from 79 submissions.The papers are organized in topical sections named: Best Paper Session; AI Challenges on Cambircon using AIBenc; AI Challenges on RISC-V using AIBench; AI Challenges on X86 using AIBench; AI Challenges on 3D Face Recognition using AIBench; Benchmark; AI and Edge; Big Data; Datacenter; Performance Analysis; Scientific Computing.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Benchmarking, Measuring, and Optimizing | Second BenchCouncil International Symposium, Bench 2019, Denver, CO, USA, November 14-16, 2019, Revised Selected Papers | Wanling Gao (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030495558 | Verantwo…rtliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval: 44 (the Information Retrieval Series, 44) [Hardcover] [Mar 18, 2023] Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul and Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval (The Information Retrieval Series, 44)
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval (The Information Retrieval Series)
Gao, Jianfeng; Xiong, Chenyan; Bennett, Paul; Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Gao, Jianfeng/ Xiong, Chenyan/ Bennett, Paul/ Craswell, Nick
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Jianfeng Gao, Gao,Chenyan Xiong, Xiong,Paul Bennett, Bennett
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Neural Approaches to Conversational Information Retrieval
Jianfeng Gao, Gao,Chenyan Xiong, Xiong,Paul Bennett, Bennett
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Vision-Language Pre-Training: Basics, Recent Advances, and Future Trends (Foundations and Trends? in Computer Graphics and Vision)
Gan, Zhe; Li, Linjie; Li, Chunyuan; Wang, Lijuan; Liu, Zicheng; Gao, Jianfeng
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book surveys recent advances in Conversational Information Retrieval (CIR), focusing on neural approaches that have been developed in the last few years. Progress in deep learning has brought tremendous improvements in natural langua…ge processing (NLP) and conversational AI, leading to a plethora of commercial conversational services that allow naturally spoken and typed interaction, increasing the need for more human-centric interactions in IR.The book contains nine chapters. Chapter 1 motivates the research of CIR by reviewing the studies on how people search and subsequently defines a CIR system and a reference architecture which is described in detail in the rest of the book. Chapter 2 provides a detailed discussion of techniques for evaluating a CIR system - a goal-oriented conversational AI system with a human in the loop. Then Chapters 3 to 7 describe the algorithms and methods for developing the main CIR modules (or sub-systems). In Chapter 3, conversational document search is discussed, which can be viewed as a sub-system of the CIR system. Chapter 4 is about algorithms and methods for query-focused multi-document summarization. Chapter 5 describes various neural models for conversational machine comprehension, which generate a direct answer to a user query based on retrieved query-relevant documents, while Chapter 6 details neural approaches to conversational question answering over knowledge bases, which is fundamental to the knowledge base search module of a CIR system. Chapter 7 elaborates various techniques and models that aim to equip a CIR system with the capability of proactively leading a human-machine conversation. Chapter 8 reviews a variety of commercial systems for CIR and related tasks. It first presents an overview of research platforms and toolkits which enable scientists and practitioners to build conversational experiences, and continues with historical highlights and recent trends in a range of application areas. Chapter 9eventually concludes the book with a brief discussion of research trends and areas for future work. The primary target audience of the book are the IR and NLP research communities. However, audiences with another background, such as machine learning or human-computer interaction, will also find it an accessible introduction to CIR. 224 pp. Englisch.
